તેને પૂર્વધારણા કહેવામાં આવે છે. "હાયપોથીસિસ" ની વિભાવના. પૂર્વધારણા બાંધવાની પ્રક્રિયા. પૂર્વધારણા રચના. ધારણાઓના પ્રકારો અને તેમના માટેની જરૂરિયાતો

પૂર્વધારણા

પૂર્વધારણા

તત્વજ્ઞાન: જ્ઞાનકોશીય શબ્દકોશ. - એમ.: ગાર્ડરીકી. A.A દ્વારા સંપાદિત ઇવિના. 2004 .

પૂર્વધારણા

(ગ્રીક પૂર્વધારણામાંથી - આધાર, આધાર)

ફોર્મમાં વ્યક્ત કરાયેલ સારી રીતે વિચારેલી ધારણા વૈજ્ઞાનિક ખ્યાલો, જે, ચોક્કસ જગ્યાએ, પ્રયોગમૂલક જ્ઞાનના અવકાશને ભરવું જોઈએ અથવા વિવિધ પ્રયોગમૂલક જ્ઞાનને સંપૂર્ણમાં જોડવું જોઈએ, અથવા હકીકત અથવા તથ્યોના જૂથની પ્રારંભિક સમજૂતી આપવી જોઈએ. એક પૂર્વધારણા માત્ર ત્યારે જ વૈજ્ઞાનિક છે જો તે તથ્યો દ્વારા પુષ્ટિ મળે: "હાયપોથેસીસ નોન ફિંગો" (લેટિન) - "હું પૂર્વધારણાઓની શોધ કરતો નથી" (ન્યુટન). પૂર્વધારણા ફક્ત ત્યાં સુધી અસ્તિત્વમાં હોઈ શકે છે જ્યાં સુધી તે અનુભવના વિશ્વસનીય તથ્યોનો વિરોધાભાસ ન કરે, અન્યથા તે ફક્ત કાલ્પનિક બની જાય છે; તે અનુભવના સંબંધિત તથ્યો દ્વારા ચકાસવામાં આવે છે, ખાસ કરીને પ્રયોગ, સત્ય મેળવવા; તે સંશોધનાત્મક તરીકે ફળદાયી છે અથવા જો તે નવા જ્ઞાન અને જાણવાની નવી રીતો તરફ દોરી શકે છે. "એક પૂર્વધારણા વિશેની આવશ્યક બાબત એ છે કે તે નવા અવલોકનો અને તપાસ તરફ દોરી જાય છે, જેમાં આપણા અનુમાનની પુષ્ટિ થાય છે, રદિયો આપવામાં આવે છે અથવા સંશોધિત થાય છે - ટૂંકમાં, વિસ્તૃત" (Mach). કોઈપણ મર્યાદિત અનુભવના તથ્યો વૈજ્ઞાનિક ક્ષેત્રઅમલમાં મૂકાયેલ, સખત રીતે સાબિત થયેલી પૂર્વધારણાઓ અથવા જોડાણ સાથે, એકમાત્ર સંભવિત પૂર્વધારણાઓ એક સિદ્ધાંત બનાવે છે (Poincaré, Science and Hypothesis, 1906).

ફિલોસોફિકલ જ્ઞાનકોશીય શબ્દકોશ. 2010 .

પૂર્વધારણા

(ગ્રીક ὑπόϑεσις માંથી - આધાર, ધારણા)

1) અસાધારણ ઘટના અથવા આ ઘટનાઓ ઉત્પન્ન કરતા કારણો વચ્ચેના જોડાણના સીધા અસ્પષ્ટ સ્વરૂપો વિશે એક વિશેષ પ્રકારની ધારણા.

3) એક જટિલ તકનીક જેમાં ધારણા અને તેના અનુગામી પુરાવા બંનેનો સમાવેશ થાય છે.

ધારણા તરીકે પૂર્વધારણા. G. દ્વિ ભૂમિકા ભજવે છે: ક્યાં તો અવલોકન કરાયેલી ઘટનાઓ વચ્ચેના જોડાણના એક અથવા બીજા સ્વરૂપ વિશેની ધારણા તરીકે, અથવા અવલોકિત ઘટનાઓ અને આંતરિક બાબતો વચ્ચેના જોડાણ વિશેની ધારણા તરીકે. આધાર જે તેમને ઉત્પન્ન કરે છે. પ્રથમ પ્રકારના જીને વર્ણનાત્મક કહેવામાં આવે છે, અને બીજામાં - સ્પષ્ટીકરણાત્મક. એક વૈજ્ઞાનિક ધારણા તરીકે, G. એક મનસ્વી અનુમાનથી અલગ છે કે તે સંખ્યાબંધ જરૂરિયાતોને સંતોષે છે. આ આવશ્યકતાઓની પરિપૂર્ણતા G ની સુસંગતતા બનાવે છે. પ્રથમ શરત: G. એ અગાઉ સ્થાપિત કરેલી બાબતોનો વિરોધાભાસ કર્યા વિના શક્ય હોય તો, જે વિશ્લેષણ માટે આગળ મૂકવામાં આવે છે તે ઘટનાની સમગ્ર શ્રેણીને સમજાવવી જોઈએ. તથ્યો અને વૈજ્ઞાનિક જોગવાઈઓ. જો કે, જો સુસંગતતા પર આધારિત આ ઘટનાઓની સમજૂતી જાણીતા તથ્યોસફળ થતું નથી, G. આગળ મૂકવામાં આવે છે, અગાઉ સાબિત થયેલી સ્થિતિમાં પ્રવેશ કરે છે. આ રીતે ઘણા પાયા ઉભા થયા. જી. વિજ્ઞાન.

બીજી શરત: જી. ની મૂળભૂત ચકાસણીક્ષમતા એ પૂર્વધારણા એ અસાધારણ ઘટનાના ચોક્કસ સીધા અવલોકનક્ષમ આધાર વિશેની ધારણા છે અને અનુભવ સાથે તેમાંથી મેળવેલા પરિણામોની સરખામણી કરીને જ ચકાસી શકાય છે. પ્રાયોગિક ચકાસણી માટેના પરિણામોની અગમ્યતાનો અર્થ છે G ની અચકાસણીક્ષમતા. બે પ્રકારની અચકાસણીયતા વચ્ચે તફાવત કરવો જરૂરી છે: વ્યવહારુ. અને સિદ્ધાંત આધારિત. પ્રથમ એ છે કે વિજ્ઞાન અને ટેકનોલોજીના વિકાસના આપેલ સ્તરે પરિણામોની ચકાસણી કરી શકાતી નથી, પરંતુ સૈદ્ધાંતિક રીતે તેમની ચકાસણી શક્ય છે. વ્યવહારીક રીતે અચકાસણીય આ ક્ષણજી. કાઢી નાખી શકાતું નથી, પરંતુ તેમને ચોક્કસ માત્રામાં સાવધાની સાથે આગળ વધવું જોઈએ; તેના ફંડામેન્ટલ્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકતા નથી. આવા જી વિકસાવવાના પ્રયાસો. જી.ની મૂળભૂત અપ્રમાણિકતા એ હકીકતમાં રહેલી છે કે તે એવા પરિણામો આપી શકતી નથી જેની સરખામણી અનુભવ સાથે કરી શકાય. માઇકલસન પ્રયોગમાં દખલગીરીની પેટર્નની ગેરહાજરી માટે લોરેન્ઝ અને ફિટ્ઝગેરાલ્ડ દ્વારા પ્રસ્તાવિત સમજૂતી દ્વારા મૂળભૂત રીતે અસ્થિર પૂર્વધારણાનું આકર્ષક ઉદાહરણ પૂરું પાડવામાં આવે છે. તેમની હિલચાલની દિશામાં તેમના દ્વારા ધારવામાં આવેલ કોઈપણ શરીરની લંબાઈમાં ઘટાડો સૈદ્ધાંતિક રીતે કોઈપણ માપ દ્વારા શોધી શકાતો નથી, કારણ કે ફરતા શરીર સાથે, સ્કેલ શાસક પણ સમાન સંકોચન અનુભવે છે, જેની મદદથી સ્કેલ ઉત્પન્ન થશે. G., જે કોઈપણ અવલોકનક્ષમ પરિણામો તરફ દોરી જતું નથી, સિવાય કે જેના માટે તેઓ ખાસ કરીને સમજાવવા માટે આગળ મૂકવામાં આવ્યા છે, અને મૂળભૂત રીતે અચકાસવા યોગ્ય હશે. G. ની મૂળભૂત ચકાસણીની આવશ્યકતા, બાબતના સારમાં, એક ઊંડી ભૌતિકવાદી જરૂરિયાત છે, જો કે તે તેનો ઉપયોગ પોતાના હિતમાં કરવાનો પ્રયાસ કરે છે, ખાસ કરીને જે સામગ્રીને ચકાસણીની આવશ્યકતામાંથી ખાલી કરે છે, તેને ઘટાડીને મૂળભૂત અવલોકનક્ષમતાની કુખ્યાત શરૂઆત (જુઓ વેરિફાયબિલિટી સિદ્ધાંત) અથવા વિભાવનાઓની કાર્યકારી વ્યાખ્યાની જરૂરિયાત (ઓપરેશનાલિઝમ જુઓ). મૂળભૂત ચકાસણીની આવશ્યકતા પર સકારાત્મક અનુમાન આ જ જરૂરિયાતને હકારાત્મકતાવાદી હોવાની ઘોષણા તરફ દોરી જવું જોઈએ નહીં. સિસ્ટમની મૂળભૂત ચકાસણી એ તેની સુસંગતતા માટે અત્યંત મહત્વની શરત છે, જે મનસ્વી બાંધકામો સામે નિર્દેશિત છે જે કોઈપણ બાહ્ય તપાસને મંજૂરી આપતા નથી અને બહારની કોઈપણ રીતે પોતાને પ્રગટ કરતા નથી.

ત્રીજી શરત: અસાધારણ ઘટનાની શક્ય તેટલી બહોળી શ્રેણી માટે જી.ની લાગુ પડવાની ક્ષમતા. G. નો ઉપયોગ માત્ર તે જ અસાધારણ ઘટનાને અનુમાનિત કરવા માટે થવો જોઈએ કે જેના માટે તે ખાસ કરીને સમજાવવા માટે આગળ મૂકવામાં આવે છે, પણ સંભવતઃ વ્યાપક ઘટનાઓ કે જે મૂળ ઘટનાઓ સાથે સીધી રીતે સંબંધિત ન હોય તેવું લાગે છે. કારણ કે તે એક સુસંગત સમગ્રનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે અને અલગ માત્ર તે જોડાણમાં અસ્તિત્વ ધરાવે છે જે સામાન્ય, G. તરફ દોરી જાય છે, જે cl.-l ને સમજાવવા માટે પ્રસ્તાવિત છે. ઘટનાઓનું પ્રમાણમાં સાંકડું જૂથ (જો તે તેમને યોગ્ય રીતે આવરી લે તો) અન્ય કેટલીક ઘટનાઓને સમજાવવા માટે ચોક્કસપણે માન્ય સાબિત થશે. તેનાથી વિપરિત, જો જી. તે ચોક્કસ સિવાય બીજું કંઈ સમજાવતું નથી. અસાધારણ ઘટનાનું જૂથ, જેની સમજણ માટે તે ખાસ પ્રસ્તાવિત કરવામાં આવી હતી, તેનો અર્થ એ છે કે તે આ ઘટનાના સામાન્ય આધારને સમજી શકતો નથી, તેનો અર્થ શું છે. તેનો ભાગ મનસ્વી છે. આવા જી. અનુમાનિત છે, એટલે કે. જી., ફક્ત અને માત્ર આને સમજાવવા માટે આગળ મૂકવામાં આવે છે, તે સંખ્યામાં ઓછા છે. તથ્યોના જૂથો. ઉદાહરણ તરીકે, ક્વોન્ટમ થિયરી મૂળરૂપે 1900 માં પ્લાન્ક દ્વારા તથ્યોના પ્રમાણમાં સાંકડા જૂથને સમજાવવા માટે પ્રસ્તાવિત કરવામાં આવી હતી - બ્લેક બોડી રેડિયેશન. પાયાની ઊર્જાના અલગ ભાગોના અસ્તિત્વ વિશેના આ સિદ્ધાંતની ધારણા - ક્વોન્ટા - અસામાન્ય હતી અને શાસ્ત્રીય એકથી તીવ્રપણે વિરોધાભાસી હતી. વિચારો જો કે, ક્વોન્ટમ થિયરી, તેની તમામ અસામાન્યતા અને સિદ્ધાંતની દેખીતી તદર્થ પ્રકૃતિ માટે, પછીથી તથ્યોની અપવાદરૂપે વિશાળ શ્રેણીને સમજાવવામાં સક્ષમ હોવાનું બહાર આવ્યું. બ્લેક બોડી રેડિયેશનના ચોક્કસ પ્રદેશમાં, તેને એક સામાન્ય આધાર મળ્યો જે અન્ય ઘણી ઘટનાઓમાં પોતાને પ્રગટ કરે છે. આ બરાબર વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની પ્રકૃતિ છે. સામાન્ય રીતે જી.

ચોથી શરત: G ની સૌથી મોટી સંભવિત મૂળભૂત સરળતા. આને ગણિતની સરળતા, સુલભતા અથવા સરળતાની જરૂરિયાત તરીકે ન સમજવી જોઈએ. ફોર્મ જી. માન્ય. જી.ની સરળતા કળાનો આશરો લીધા વિના, શક્ય તેટલી વિશાળ શ્રેણીની વિવિધ ઘટનાઓને સમજાવવા માટે, એક આધાર પર આધારિત, તેની ક્ષમતામાં રહેલી છે. બાંધકામો અને મનસ્વી ધારણાઓ, દરેક નવા કેસમાં વધુને વધુ નવા જી. વૈજ્ઞાનિકની સરળતા જી. અને સિદ્ધાંતો પાસે સ્ત્રોત છે અને ભાવનામાં સરળતાના વિષયવાદી અર્થઘટન સાથે મૂંઝવણમાં ન આવવી જોઈએ, ઉદાહરણ તરીકે, વિચારના અર્થતંત્રના સિદ્ધાંતના. સરળતાના ઉદ્દેશ્ય સ્ત્રોતને વૈજ્ઞાનિક રીતે સમજવામાં. સિદ્ધાંતો આધ્યાત્મિક વચ્ચે મૂળભૂત તફાવત છે. અને ડાયાલેક્ટિકલ ભૌતિકવાદ, જે ભૌતિક વિશ્વની અખૂટતાની માન્યતાથી આગળ વધે છે અને અધ્યાત્મશાસ્ત્રને નકારે છે. કેટલાક એબ્સમાં વિશ્વાસ. પ્રકૃતિની સરળતા. ભૂમિતિની સરળતા સાપેક્ષ છે, કારણ કે સમજાવવામાં આવતી ઘટનાની "સરળતા" સંબંધિત છે. અવલોકન કરાયેલી ઘટનાની દેખીતી સરળતા પાછળ, તેમની આંતરિક પ્રકૃતિ છતી કરે છે. જટિલતા. વિજ્ઞાનને સતત જૂના સરળ ખ્યાલોને છોડી દેવા પડે છે અને નવી કલ્પનાઓ બનાવવી પડે છે જે પ્રથમ નજરમાં વધુ જટિલ લાગે છે. કાર્ય આ જટિલતા જણાવવા પર અટકવાનું નથી, પરંતુ આગળ વધવાનું છે, તે આંતરિકને પ્રગટ કરવાનું છે. એકતા અને ડાયાલેક્ટિક. વિરોધાભાસ, તે સામાન્ય જોડાણ, ધાર આ જટિલતાના કેન્દ્રમાં છે. તેથી, જ્ઞાનની વધુ પ્રગતિ સાથે, નવા સૈદ્ધાંતિક સિદ્ધાંતો. બાંધકામો આવશ્યકપણે મૂળભૂત સરળતા પ્રાપ્ત કરે છે, જો કે અગાઉના સિદ્ધાંતની સરળતા સાથે સુસંગત નથી. મૂળભૂત સાથે પાલન પૂર્વધારણાની સુસંગતતાની શરતો હજી સુધી તેને સિદ્ધાંતમાં ફેરવતી નથી, પરંતુ તેમની ગેરહાજરીમાં, ધારણા વૈજ્ઞાનિક હોવાનો દાવો કરી શકતી નથી. જી.

નિષ્કર્ષ તરીકે પૂર્વધારણા. જી.ના અનુમાનમાં વિષયને એક ચુકાદામાંથી સ્થાનાંતરિત કરવાનો સમાવેશ થાય છે, જેમાં આપેલ પૂર્વધારણા હોય છે, જે સમાન હોય છે અને હજુ સુધી અજાણ્યા હોય છે. એમ. કારિન્સ્કીએ ખાસ નિષ્કર્ષ તરીકે જી. તરફ ધ્યાન દોરનારા પ્રથમ હતા; કોઈપણ G. ની પ્રગતિ હંમેશા ઘટનાઓની શ્રેણીના અભ્યાસ સાથે શરૂ થાય છે જેના માટે આ G. સમજાવવા માટે બનાવવામાં આવ્યું છે. તાર્કિક સાથે દૃષ્ટિકોણ, આનો અર્થ એ છે કે જૂથના નિર્માણ માટે નિર્ધારિત ચુકાદાની રચના થાય છે: X એ P1 અને P2 અને P3 વગેરે છે, જ્યાં P1, P2 એ સંશોધન દ્વારા શોધાયેલ અસાધારણ ઘટનાના જૂથના ચિહ્નો છે, અને X એ આ ચિહ્નો (તેમના) નો હજુ સુધી અજાણ્યો વાહક છે. ઉપલબ્ધ ચુકાદાઓ પૈકી, એક એવી શોધ કરી રહી છે જેમાં, જો શક્ય હોય તો, તે જ ચોક્કસ અનુમાન P1, P2, વગેરે સમાવિષ્ટ હોય, પરંતુ પહેલાથી જ જાણીતા વિષય સાથે (): S છે P1 અને P2 અને P3, વગેરે. બે ઉપલબ્ધ ચુકાદાઓમાંથી નિષ્કર્ષ દોરવામાં આવે છે: X એ P1 અને P2 અને P3 છે; S એ P1 અને P2 અને P3 છે, તેથી X = S.

આપેલ અનુમાન જી.નું અનુમાન છે (આ અર્થમાં, અનુમાનિત અનુમાન), અને નિષ્કર્ષમાં મેળવેલ ચુકાદો જી. દ્વારા દેખાવઅનુમાનિત અનુમાન બીજા સ્પષ્ટ આકૃતિ જેવું લાગે છે. એક શબ્દપ્રયોગ, પરંતુ બે નિવેદનો સાથે, પરિસર, જે જાણીતું છે, તાર્કિક રીતે અમાન્ય નિષ્કર્ષનું સ્વરૂપ રજૂ કરે છે. પરંતુ આ બાહ્ય હોવાનું બહાર આવ્યું છે. વલણના ચુકાદાની આગાહી, બીજી આકૃતિના પરિસરમાં પૂર્વાનુમાનથી વિપરીત, એક જટિલ માળખું ધરાવે છે અને, વધુ કે ઓછા અંશે, ચોક્કસ હોવાનું બહાર આવ્યું છે, જે ગુણોની સંભાવના આપે છે. સંભાવનાનું મૂલ્યાંકન કરવું કે જો આગાહીઓ એકરૂપ થાય છે, તો વિષયોમાં સમાનતા છે. તે જાણીતું છે કે સામાન્ય વિશિષ્ટ આકૃતિની હાજરીમાં, બીજી આકૃતિ વિશ્વસનીય એક આપે છે અને, બે સાથે, તે પુષ્ટિ કરશે. ચુકાદાઓ આ કિસ્સામાં, આગાહીઓનો સંયોગ વિષયોના સંયોગની સંભાવનાને 1 ની બરાબર બનાવે છે. બિન-પસંદગીયુક્ત ચુકાદાઓના કિસ્સામાં, આ સંભાવના 0 થી 1 સુધીની હોય છે. સામાન્ય લોકો પુષ્ટિ કરશે. બીજી આકૃતિમાંનું પરિસર આ સંભાવનાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટેનું કારણ પૂરું પાડતું નથી, અને તેથી અહીં તાર્કિક રીતે અમાન્ય છે. એક કાલ્પનિક માં આધારે અનુમાન કરવામાં આવે છે જટિલ પ્રકૃતિએક અનુમાન કે જે, વધુ કે ઓછા અંશે, તેને ચોક્કસની નજીક લાવે છે. વિશિષ્ટ દરખાસ્તનું અનુમાન.

વૈજ્ઞાનિક સંશોધન અથવા પ્રાયોગિક કાર્યનો એક ઘટક, જેમાં સંભવિત પરિણામ અને તેને પ્રાપ્ત કરવા માટેની શરતો વિશેની ધારણા છે.

ઉત્તમ વ્યાખ્યા

અપૂર્ણ વ્યાખ્યા ↓

પૂર્વધારણા

ગ્રીકમાંથી પૂર્વધારણા - આધાર, ધારણા), વૈજ્ઞાનિક રીતે આધારિત ધારણા અથવા ધારણા, જેનો સાચો અર્થ અનિશ્ચિત છે; વિજ્ઞાનના વિકાસનું સ્વરૂપ. જી. એ વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓમાંની એક છે. સંશોધન, વાસ્તવિકતાનું જ્ઞાન. ભણ્યા પછી લાક્ષણિક લક્ષણોઘટના, સંજોગો, પરિસ્થિતિઓ વગેરે, આપેલ ઘટના (અથવા અસાધારણ ઘટનાના વર્ગો) ના સાર વિશે કોઈ ધારણા કરી શકે છે, એક જી બનાવવાનું શરૂ કરે છે. આ કિસ્સામાં વિચારની ટ્રેન એક પ્રકારના અનુમાનનું સ્વરૂપ લે છે. પૂર્વધારણા બાંધતી વખતે, અનુમાન પરિણામની હાજરી (આ અથવા તે હકીકત અથવા ઘટનાની) થી ફાઉન્ડેશન (કારણ) ની હાજરી સુધી અથવા પરિણામો અથવા ચિહ્નોની સમાનતાથી ફાઉન્ડેશનની સમાનતા તરફ આગળ વધે છે. આગળનું પગલું વૈજ્ઞાનિક છે. સંશોધનમાં પ્રેક્ટિસમાં જી.ના પરીક્ષણનો સમાવેશ થાય છે. જી. અનુભવ દ્વારા પુષ્ટિ અને પુષ્ટિ વિશ્વસનીય જ્ઞાનમાં, સિદ્ધાંતમાં ફેરવાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, ડીઆઈ મેન્ડેલીવ દ્વારા આગળ મૂકવામાં આવે છે અને પછી અસંખ્ય લોકો દ્વારા પુષ્ટિ કરવામાં આવે છે. જી. હકીકતો કે રસાયણોના ગુણધર્મો. તત્વો તેમના પરમાણુ વજન પર આધાર રાખે છે, તત્વોના ગુણધર્મોમાં તફાવતનું કારણ સૂચવ્યું, આ તત્વોને સુમેળભર્યા પ્રણાલીમાં લાવ્યા અને રસાયણશાસ્ત્રના વિકાસને શક્તિશાળી પ્રોત્સાહન આપ્યું.

શાળાની પ્રક્રિયામાં તાલીમ દરમિયાન, વિદ્યાર્થીઓને નિવેદનનો અર્થ અને તેના યોગ્ય બાંધકામ અને એપ્લિકેશન માટેની શરતો સમજાવવી જોઈએ: નિવેદન પૂરતું પ્રમાણિત અને આંતરિક રીતે સુસંગત હોવું જોઈએ; અનુમાન વચ્ચેના વિરોધાભાસને મંજૂરી આપવી જોઈએ નહીં. અને સ્થાપિત જોગવાઈઓ. શીખવાની પ્રક્રિયા એવી રીતે સંરચિત હોવી જોઈએ કે, ચુકાદાના અન્ય સ્વરૂપોની સાથે, વિદ્યાર્થીઓ પણ નિવેદનોનો ઉપયોગ કરે; મહત્તમ g ના ઉપયોગ માટે શક્યતાઓ ખોલે છે. સમસ્યા આધારિત શિક્ષણ. શિક્ષક દ્વારા પૂછવામાં આવેલા પ્રશ્નોની સિસ્ટમની મદદથી, વિદ્યાર્થીઓ પૂર્વધારણાને આગળ ધપાવવાનું શીખે છે, તેને પ્રાયોગિક રીતે અથવા તર્કની પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને (જો જરૂરી હોય તો) ન્યાયી ઠેરવતા શીખે છે અને પરિણામી નિષ્કર્ષ ઘડે છે. જી.નો ઉપયોગ મુખ્યત્વે વિજ્ઞાનના વિષયો શીખવવામાં થાય છે. ચક્ર, જ્યારે, વિષય સમજાવતી વખતે, અભિન્ન સમસ્યા કાર્યો રજૂ કરવામાં આવે છે અથવા વિદ્યાર્થીઓને વિભાગો આપવામાં આવે છે. સમસ્યારૂપ મુદ્દાઓ. G. નો ઉપયોગ વિદ્યાર્થીઓમાં તાર્કિક વિચારસરણીના વિકાસમાં ફાળો આપે છે. વિચાર, કલ્પના, સર્જનાત્મક સમજશક્તિના તત્વોમાં નિપુણતા. પ્રવૃત્તિઓ, શીખવાનું વધુ સક્રિય અને રસપ્રદ બનાવે છે. લિ.: કોપની અને પી.વી., જ્ઞાનશાસ્ત્ર અને તર્કશાસ્ત્ર. વિજ્ઞાનના ફંડામેન્ટલ્સ, એમ., 1974; ફોર્મલ લોજિક, લેનિનગ્રાડ, 1977; કાર્પોવિચ વી.એન., સમસ્યા, પૂર્વધારણા, કાયદો, નોવોસિબિર્સ્ક, 1980, પૃષ્ઠ. 57 -120; ડિડેક્ટિક્સ cf. શાળાઓ, ઇડી. M. N. Skatkina, M., 1982, p. 197-207; એક્સ એ-લિલોવ યુ.એમ., શાળાની સમસ્યાઓ હલ કરતી વખતે શાળાના બાળકોની ઉત્પાદક વિચારસરણીના વિકાસના નેક્રીટનીય મુદ્દાઓ. ગણિત સમસ્યાઓ, પુસ્તકમાં: સર્જનાત્મકતાની રચનાની રીતો. શાળાના બાળકોની વિચારસરણી, ઉફા, 1983, પૃષ્ઠ. 74-77. A. N. Zhdan.

ઉત્તમ વ્યાખ્યા

અપૂર્ણ વ્યાખ્યા ↓

અવલોકન- વસ્તુઓ અને ઉદ્દેશ્ય વાસ્તવિકતાની ઘટનાઓનો અભ્યાસ કરવાની એક પદ્ધતિ જે સ્વરૂપમાં તેઓ પ્રકૃતિમાં અસ્તિત્વ ધરાવે છે. અવલોકનક્ષમ એ કોઈપણ ભૌતિક જથ્થો છે જેનું મૂલ્ય પ્રાયોગિક રીતે શોધી શકાય છે (માપેલું).

પૂર્વધારણા- કોઈપણ ઘટનાના કારણ વિશે સંભવિત ધારણા, જેની વિશ્વસનીયતા છે વર્તમાન સ્થિતિવિજ્ઞાનની કસોટી કે સાબિતી કરી શકાતી નથી.

પ્રયોગ- ચોક્કસ ઘટનાનો અભ્યાસ, ચોક્કસ પરિસ્થિતિઓને ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે, જ્યારે ઘટનામાં ફેરફારોની પ્રગતિનું નિરીક્ષણ કરવું અને તેને સક્રિયપણે પ્રભાવિત કરવું શક્ય છે.

થિયરી- અનુભવ, અભ્યાસ, વૈજ્ઞાનિક પ્રવૃત્તિનું સામાન્યીકરણ, જે પ્રક્રિયા અથવા ઘટનાનો અભ્યાસ કરવામાં આવી રહ્યો છે તેના મૂળભૂત દાખલાઓને છતી કરે છે.

અનુભવ- સંચિત જ્ઞાનનો સમૂહ.

મિકેનિક્સ- એક વિજ્ઞાન જે યાંત્રિક હલનચલનનો અભ્યાસ કરે છે, એટલે કે. એકબીજા સાથે સંબંધિત શરીરને ખસેડવું અથવા શરીરના આકારમાં ફેરફાર.

સામગ્રી બિંદુ – ભૌતિક શરીર, જેનું કદ અને આકાર ઉપેક્ષા કરી શકાય છે.

આગળ ચળવળ- એક ચળવળ જેમાં કોઈપણ સીધી રેખા, શરીર સાથે સખત રીતે જોડાયેલ હોય, તે પોતાની સાથે સમાંતર ખસે છે.

ત્વરિત ગતિ (વેગ)– t સમયે ડિસ્પ્લેસમેન્ટ r ના ત્રિજ્યા વેક્ટરના ફેરફારની ઝડપને દર્શાવે છે.

પ્રવેગ- સમયે t ઝડપમાં ફેરફારના દરને દર્શાવે છે.

સ્પર્શક પ્રવેગકસ્પીડ મોડ્યુલોમાં ફેરફાર દર્શાવે છે.

સામાન્ય પ્રવેગક- તરફ.

કોણીય વેગ- સમયના સંદર્ભમાં પ્રાથમિક કોણીય વિસ્થાપનના વ્યુત્પન્નનો વેક્ટર જથ્થો.

કોણીય પ્રવેગક- સમયના સંદર્ભમાં કોણીય વેગના પ્રથમ વ્યુત્પન્ન સમાન વેક્ટર જથ્થો.

પલ્સ- યાંત્રિક ચળવળની માત્રાનું વેક્ટર માપ જે એક શરીરમાંથી બીજામાં સ્થાનાંતરિત થઈ શકે છે, જો કે ચળવળ તેના આકારને બદલતી નથી.

યાંત્રિક સિસ્ટમ- વિચારણા માટે પસંદ કરેલ સંસ્થાઓનો સમૂહ.

આંતરિક દળો- દળો કે જેની સાથે વિચારણા હેઠળ સિસ્ટમમાં સમાવિષ્ટ સંસ્થાઓ એકબીજા સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે.

બાહ્ય દળો- સિસ્ટમથી સંબંધિત ન હોય તેવા સંસ્થાઓ પાસેથી કાર્ય કરો.

સિસ્ટમકહેવાય છે બંધઅથવા અલગ, જો ત્યાં કોઈ બાહ્ય દળો નથી

મિકેનિક્સની સીધી સમસ્યા- દળોને જાણીને, ગતિ શોધો (કાર્યો r(t), V(t)).

મિકેનિક્સની વ્યસ્ત સમસ્યા- શરીરની હિલચાલને જાણીને, તેના પર કાર્ય કરતી શક્તિઓ શોધો.

માસ (ઉમેરિક મૂલ્ય):

1. શરીરની અનુવાદાત્મક ગતિ દરમિયાન જડતાનું માપ (જડતા સમૂહ)

2. શરીરના જથ્થામાં પદાર્થની માત્રાનું માપન

3. ગુરુત્વાકર્ષણ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓમાં ભાગ લેતા શરીરના ગુરુત્વાકર્ષણ ગુણધર્મોનું માપ (ગુરુત્વાકર્ષણ સમૂહ)

4. ઊર્જાનું માપ

જડતા પોતાને પ્રગટ કરે છે:

1. ગતિની સ્થિતિ જાળવવાની શરીરની ક્ષમતા

2. શરીરની ક્ષમતા, અન્ય સંસ્થાઓના પ્રભાવ હેઠળ, રાજ્યને કૂદકામાં નહીં, પરંતુ સતત બદલવાની.

3. તમારી ચળવળની સ્થિતિ બદલવાનો પ્રતિકાર કરો.

સંદર્ભ સિસ્ટમો, જેના સંબંધમાં મફત m.t. સાપેક્ષ આરામની સ્થિતિમાં છે અથવા એકસરખી રેક્ટિલિનીયર ગતિ છે, જેને કહેવાય છે જડતા(ન્યુટનનો પ્રથમ કાયદો તેમનામાં સંતુષ્ટ છે).

આઈન્યુટનનો નિયમ: જો સંદર્ભ પ્રણાલી પ્રવેગક સાથે જડતાની સાપેક્ષમાં આગળ વધે છે, તો તેને બિન-જડતી કહેવાય છે.

IIન્યુટનનો નિયમ: એક જડતા ફ્રેમમાં, વેગના ફેરફારનો દર m.t. તેના પર કાર્ય કરતા પરિણામી બળની બરાબર અને તેની સાથે દિશામાં એકરુપ થાય છે.

IIIન્યુટનનો નિયમ: જે દળો સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરતી સંસ્થાઓ એકબીજા પર કાર્ય કરે છે તે તીવ્રતામાં સમાન છે અને દિશામાં વિરુદ્ધ છે.

સંપૂર્ણ ગતિ- એમટી ઝડપ સંદર્ભની નિશ્ચિત ફ્રેમને સંબંધિત.

સંબંધિત ગતિ- એમટી ઝડપ સંદર્ભના ફરતા ફ્રેમને સંબંધિત.

પોર્ટેબલ ઝડપ- સંબંધિત સંદર્ભના ફરતા ફ્રેમની ગતિ

ઘણું જ્ઞાન એ મૂળ પૂર્વધારણાઓ છે જે વૈજ્ઞાનિકો દ્વારા તેમની પુષ્ટિ કરવા અથવા ચકાસવા માટે આગળ મૂકવામાં આવી હતી. જો આપણે કોઈ પૂર્વધારણાની વિભાવનાને ધ્યાનમાં લઈએ, તો આપણે સમજી શકીએ છીએ કે તે કોઈ વ્યક્તિની ધારણા અથવા અનુમાન છે જે કોઈ ચોક્કસ ઘટના અથવા વસ્તુની લાક્ષણિકતાને ધ્યાનમાં લે છે. પૂર્વધારણા એ એક નિવેદન છે જે કોઈ વ્યક્તિ અભણિત ઘટના વિશે બનાવે છે. કારણ કે કંઈપણ અભ્યાસ કરી શકાય છે, ત્યાં અનેક પ્રકારની પૂર્વધારણાઓ છે.

જ્યારે કોઈ વ્યક્તિ કંઈક જાણતો નથી, પરંતુ સતત કોઈ ચોક્કસ ઘટના અથવા વસ્તુનો સામનો કરે છે, ત્યારે તે તેનો અભ્યાસ કરવા માંગે છે. માનવ મન માટે આ એકદમ સામાન્ય છે, જે ત્યારે જ શાંત થાય છે જ્યારે તેની આસપાસની ઘટનાઓ તેના માટે સ્પષ્ટ હોય અને તેની પાસે તાર્કિક પુરાવા હોય.

કંઈક અધ્યયન કરવાનું શરૂ કરવા માટે, વ્યક્તિએ કંઈક એવું નોંધવું જોઈએ જે તેને સ્પષ્ટ નથી, અને પછી આ અથવા તે ઘટના શા માટે થાય છે, તે કેવી રીતે વિકસિત થાય છે, તેને કેવી રીતે દૂર કરવામાં આવે છે, તેનો હેતુ શું છે વગેરે વિશે ધારણાઓ બનાવવાનું શરૂ કરે છે. જે હજુ સુધી અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો નથી તેના કારણે વ્યક્તિ પહેલા તેના વિચારો આગળ મૂકે છે. જે પછી પ્રસ્તાવિત વિચારને સાબિત કરવાની કે રદિયો આપવાની પ્રક્રિયા થાય છે. હવે વ્યક્તિએ પુષ્ટિ કરવી જોઈએ કે તેનો અભિપ્રાય સાચો હોવાનું બહાર આવ્યું છે અને હંમેશા કામ કરે છે, અથવા ખંડન કરે છે, શોધે છે ખાસ શરતોચોક્કસ ઘટનાની ઘટના, તેની પરિવર્તનશીલતા, વગેરે.

પૂર્વધારણા એ જ્ઞાનના માર્ગ પરનું પ્રથમ પગલું છે. જો કોઈ પૂર્વધારણાનું ખંડન કરવામાં આવે તો પણ તે વિજ્ઞાનના ઈતિહાસમાં રહે છે, કારણ કે તેના ઉદભવ માટે કેટલીક પૂર્વજરૂરીયાતો હતી. તે આ જગ્યાઓ છે જે પછી કોઈ ચોક્કસ ક્ષેત્રમાં ઉદ્ભવતા અન્ય પૂર્વધારણા માટે પુરાવા બની શકે છે.

ઓનલાઈન મેગેઝિન સાઈટ વિજ્ઞાનીઓના શાણપણનો ઉલ્લેખ કરે છે: કોઈ પણ પૂર્વધારણા વિના કોઈ જ્ઞાનની રચના થઈ શકતી નથી, અને દરેક પૂર્વધારણા સંપૂર્ણપણે સાબિત થતી નથી. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, વ્યક્તિએ તેની પાસેના જ્ઞાન પર પણ શંકા કરવાની જરૂર છે, કારણ કે વિશ્વમાં વ્યક્તિ પહેલેથી જ સાબિત થયેલી ઘટનાનું ખંડન શોધી શકે છે.

ચોક્કસ વિજ્ઞાન પણ ચોક્કસ અસાધારણ ઘટનાને સંપૂર્ણ રીતે સાબિત કરતું નથી. નિઃશંકપણે, શાળાઓમાં બાળકો જે જ્ઞાન મેળવે છે તેના પોતાના પુરાવા છે. પરંતુ કોઈએ તેમના વિશિષ્ટ સત્ય અને અપરિવર્તનશીલતામાં વિશ્વાસ ન કરવો જોઈએ. કોઈપણ જ્ઞાન પર પ્રશ્ન કરી શકાય છે અને અન્ય પુરાવાઓ દ્વારા નકારી શકાય છે.

જ્ઞાન પર બિનશરતી વિશ્વાસ ન કરો. પુસ્તકો, સામયિકોમાંથી તમને જે જ્ઞાન મળે છે તેના પર શંકા કરો, વૈજ્ઞાનિક સાહિત્ય. તદુપરાંત, તમે જે જ્ઞાન પ્રાપ્ત કરો છો તે ક્રિયામાં પરીક્ષણ કરો. લોકો કેવી રીતે ખોટા જ્ઞાનથી "સ્ટફ્ડ" છે તેનું સૌથી સરળ ઉદાહરણ તમારા દેશ અને અન્ય દેશોના ઇતિહાસની પાઠ્યપુસ્તકો છે. તમે જેટલો લાંબો સમય જીવો છો, તેટલી વધુ નવી માહિતી તમને પ્રાપ્ત થાય છે અને પુરાવા છે કે તમે તમારા શાળાના વર્ષોમાં ઇતિહાસમાંથી અગાઉ જે જાણતા હતા તે સાચું નથી.

અન્ય જ્ઞાન સાથે બરાબર એ જ અભિગમનો ઉપયોગ કરો. ઉદાહરણ તરીકે, બધી સ્ત્રીઓએ એક કરતા વધુ વખત આ હકીકતનો સામનો કરવો પડ્યો છે કે શરીર અને વાળની ​​​​સંભાળ માટે આધુનિક ક્રિમ, શેમ્પૂ અને મલમ જાર પર લખેલી અસર આપતા નથી. ઘણા છે લોક ઉપાયો, જે માનવામાં પણ તેમની યુવાની અને સુંદરતા જાળવવામાં મદદ કરે છે. પરંતુ તેઓ ઘણીવાર બિનઅસરકારક હોય છે. તદનુસાર, તેઓ તમને ખોટી માહિતી આપે છે, એટલે કે, તેઓ તમને છેતરે છે.

જે જ્ઞાન વૈજ્ઞાનિક છે તેને પણ શંકા અને સાવધાની સાથે વર્તવું જોઈએ. નિઃશંકપણે, અન્ય લોકો સાથે વાતચીત કરતી વખતે મેનીપ્યુલેશનની તમામ તકનીકોને જાણવું સારું છે. તેમાંના કેટલાક ખરેખર કામ કરે છે. પરંતુ આપણે એ ન ભૂલવું જોઈએ કે એવા લોકો છે જેઓ છેડછાડમાં હાર માનતા નથી અથવા મેનીપ્યુલેશન જોતા નથી. મેનીપ્યુલેશન માટે "પ્રતિરોધ" દ્વારા અમારો અર્થ એ છે કે હકીકતમાં આ મેનિપ્યુલેશન્સ બિલકુલ કામ કરતા નથી. ઉદાહરણ તરીકે, એવું માનવામાં આવે છે કે વાતચીત દરમિયાન તમારે તમારા ઇન્ટરલોક્યુટરની સામે બેસવું જોઈએ નહીં, કારણ કે આ સંઘર્ષની સ્થિતિ બનાવે છે. પરંતુ જો તમે ઘણા લોકોનો ઇન્ટરવ્યુ કરો છો, તો તે તારણ આપે છે કે તેઓને ક્યારેય લાગ્યું નથી કે તેમના પર હુમલો કરવામાં આવી રહ્યો છે, માત્ર એટલા માટે કે તેઓ તેમની સામે બેઠા હતા.

જ્ઞાન બધા લોકો માટે ઉપયોગી અને મહત્વપૂર્ણ છે. પરંતુ જો તમે એવા લોકોના હાથમાં કઠપૂતળી બનવા માંગતા નથી કે જેઓ તમને કંઈક કરવા માટે પ્રોગ્રામિંગ કરવાથી ફાયદો થાય છે, તો તમે પ્રાપ્ત કરેલી માહિતી પર શંકા કરો. તેઓ તમને કંઈક કહે છે, તેને ધ્યાનમાં લે છે, પરંતુ તમે જે જ્ઞાન મેળવ્યું છે તે તપાસો. છેવટે, લોકોને જે કહેવામાં આવે છે તેમાંથી મોટા ભાગનું ખોટું છે, જે લોકોને વિચલિત કરવા, તેમને ગેરમાર્ગે દોરવા, તેમને ડરાવવા અથવા અમુક પ્રતિક્રિયાઓનું કારણ આપવા માટે રચાયેલ છે જે વાસ્તવમાં ગેરવાજબી છે. જ્યાં સુધી તમે તમારા જ્ઞાનની પ્રેક્ટિસમાં કસોટી ન કરો ત્યાં સુધી તમે જે જાણો છો તેના પર શંકા કરો. કયું જ્ઞાન સાચું છે અને ખોટું શું છે તે સમજવા માટે તપાસો.

પૂર્વધારણા શું છે?

પરંતુ ચાલો જ્યાંથી બધા જ્ઞાનની શરૂઆત થાય છે ત્યાં પાછા ફરીએ - પૂર્વધારણા તરફ. વિજ્ઞાનીઓ પહેલા એક પૂર્વધારણા આગળ મૂકે છે જેથી પાછળથી તેને જ્ઞાન અથવા ખોટી પૂર્વધારણા બનાવવામાં આવે. તે શુ છે? પૂર્વધારણા એ અનુમાન અથવા ધારણાના સ્વરૂપમાં એક નિવેદન છે જેને સમજૂતીની જરૂર છે. તે માનવ જીવનના કોઈપણ ક્ષેત્રમાં ઉદ્ભવે છે જ્યાં વ્યક્તિને હજી સુધી જ્ઞાન નથી અને તે ચોક્કસ ઘટનાને સમજાવી શકતું નથી. કોઈ ઑબ્જેક્ટ, ઘટના અથવા ચોક્કસ લાક્ષણિકતા, ઘટના અથવા નાબૂદીના કારણને સંબોધવા માટે પૂર્વધારણા આગળ મૂકવામાં આવે છે, જેને પછી પુરાવા અને અભ્યાસની જરૂર હોય છે.

શરૂઆતમાં, એક પૂર્વધારણા સાચી કે ખોટી નથી. પૂર્વધારણા સાચા જ્ઞાનમાં કે ખોટી ધારણામાં ફેરવાય છે તે નિષ્કર્ષ પર આવવા માટે પ્રયોગો કરવા, કુદરતી પરિસ્થિતિઓમાં ઘટનાને જોવા, તમામ ફેરફારોને ટ્રેસ કરવા, તમામ મજબૂત પુરાવા અથવા ખંડન શોધવા જરૂરી છે.

જો કોઈ પૂર્વધારણાનું ખંડન કરવામાં આવ્યું હોય, તો તે ભૂલી જતું નથી, પરંતુ ચોક્કસ ઘટનાના અભ્યાસના ઇતિહાસમાં રહે છે. આ અભિગમનું કારણ એ છે કે ખોટી પૂર્વધારણા વાસ્તવિક અને સાબિત પરિબળો પર આધારિત છે, તેને ફક્ત બદલવાની, ગોઠવણ કરવાની, પૂરક બનાવવાની જરૂર છે જેથી તે સાચું જ્ઞાન બને. પૂર્વધારણાઓ ફક્ત વ્યક્તિના માથામાં જ ઉદ્ભવતી નથી, તેથી ખંડન કરાયેલ જ્ઞાન માટે પુનરાવર્તન, ગોઠવણ અને તેને સત્યમાં લાવવાની જરૂર છે.

પ્રક્રિયા એકદમ સરળ છે:

1. પ્રથમ, વ્યક્તિના માથામાં એક વિચાર દેખાય છે - એક પૂર્વધારણા. તે પોતાની રીતે કોઈ ચોક્કસ ઘટનાને ધારે છે અથવા સમજાવે છે.
2. પછી પૂર્વધારણાને સાબિત કરવા અથવા ખોટી સાબિત કરવા સંશોધન અને પ્રયોગો હાથ ધરવામાં આવે છે.
3. પ્રાપ્ત પરિણામોના આધારે તારણો દોરવામાં આવે છે.

જો કોઈ પૂર્વધારણાનું ખંડન કરવામાં આવ્યું હોય, તો પણ તે નવી પૂર્વધારણાને આગળ વધારવા માટે સહાયક બને છે. તે સરળ રીતે સુધારેલ છે, પૂરક છે, સુધારેલ છે.

જો કોઈ પૂર્વધારણા સાબિત થઈ હોય, તો તે જ્ઞાનમાં ફેરવાય છે. જો કે, દરેક જ્ઞાન નિરપેક્ષ હોતું નથી. સાચા જ્ઞાન પર શંકા કરતા ખંડન શોધવાનું શક્ય છે. તેથી, જ્ઞાન પણ કેટલીક (બધી નહીં) પરિસ્થિતિઓમાં ખોટું હોઈ શકે છે.

પૂર્વધારણા આ હોઈ શકે છે:

1. જાહેર કે ખાનગી.
2. સુપરફિસિયલ અથવા ઊંડા.
3. ચોક્કસ લાક્ષણિકતાઓનો સંદર્ભ લો અથવા સમગ્ર વિષયને ધ્યાનમાં લો.
4. જ્ઞાનના એક ક્ષેત્ર સાથે સંબંધિત છે અથવા ઘણા વિજ્ઞાનને જોડો.

પૂર્વધારણા એ વૈજ્ઞાનિક અને સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાન છે જેને પુરાવાની જરૂર હોય છે. એક પૂર્વધારણા એક વૈજ્ઞાનિક દ્વારા આગળ મૂકવામાં આવે છે જે અમુક ઘટનાઓ અથવા વસ્તુઓનો સામનો કરે છે, જેની પાછળ તે ચોક્કસ લક્ષણોની નોંધ લે છે જેની પાસે હજી સુધી કોઈ સમજૂતી નથી. જ્યાં વ્યક્તિને પ્રશ્નો હોય, ત્યાં પૂર્વધારણાઓ દેખાય છે. જો વૈજ્ઞાનિકો પાસે જ્ઞાન તરીકે પૂર્વધારણાઓ હોય કે જેને સંશોધન અને પ્રયોગો દ્વારા સાબિત અથવા ખોટી સાબિત કરવાની જરૂર હોય, તો પછી સામાન્ય લોકોમાં, વ્યક્તિગત સ્તરે માથામાં ઉદ્ભવતા વિચારો અને વિચારો ઘણીવાર વ્યક્તિ દ્વારા સાચા જ્ઞાન, સૂઝ, જ્ઞાન તરીકે સમજાય છે. સાચું છે, તેથી તે તેના વિચારનો ખંડન પણ કરતો નથી, તેને તમામ સંસ્કરણોમાં સાચો માનીને.

જ્ઞાન પ્રથમ અનુમાનિત છે, એટલે કે, માત્ર એક ધારણા જે કારણો, જોડાણો, લાક્ષણિકતાઓ અને ઘટનાઓને સમજાવે છે. પછી અસંખ્ય અભ્યાસો અને પ્રયોગો, અવલોકનો અને અન્ય પ્રક્રિયાઓનો સમયગાળો આવે છે જે પૂર્વધારણાની પુષ્ટિ અથવા ખંડન કરે છે. જો પૂર્વધારણા અપૂર્ણ હોવાનું બહાર આવ્યું છે, તો તે સુધારેલ છે. જો તેની ઘટના માટે તેનો કોઈ આધાર નથી, તો તે સંપૂર્ણપણે ત્યજી દેવામાં આવે છે.

પૂર્વધારણાના પ્રકાર

ત્યાં બે પ્રકારની પૂર્વધારણા છે:

1. સૈદ્ધાંતિક - જ્યારે વિરોધાભાસને દૂર કરવા અને ચોક્કસ સિદ્ધાંતને પૂર્વધારણાને એટ્રિબ્યુટ કરવાની જરૂર હોય ત્યારે.
2. પ્રયોગમૂલક - જ્યારે પૂર્વધારણાનું સત્ય સાબિત કરવું જરૂરી છે.
3. વર્ણનાત્મક - જ્યારે કોઈ ચોક્કસ ઑબ્જેક્ટની લાક્ષણિકતાઓ ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે. તેમાં અસ્તિત્વની પૂર્વધારણા પણ શામેલ છે - કંઈકના અસ્તિત્વની વિચારણા, ઉદાહરણ તરીકે, એટલાન્ટિસના અસ્તિત્વની પૂર્વધારણા.
4. સ્પષ્ટીકરણ - જ્યારે જોડાણો અને ચોક્કસ ઘટનાના વિકાસના કારણોને ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે.
5. સામાન્ય - જ્યારે સમગ્ર જીવનને અસર કરતી ઘટનાઓ ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે.
6. ખાસ - ચોક્કસ વસ્તુઓ અથવા તો એક વસ્તુની લાક્ષણિકતાઓ ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે.
7. કાર્યકારી - જ્યારે કોઈ પૂર્વધારણા ફક્ત આગળ મૂકવામાં આવી રહી હોય અને તે ખંડન અથવા પુરાવાના તબક્કે હોય.
8. વાસ્તવિકતા પર આધારિત પૂર્વધારણા.
9. વૈજ્ઞાનિક અને પ્રાયોગિક.
10. પ્રાયોગિક.
11. આંકડાકીય - પુરાવા અથવા સંશોધન માટે ઉપયોગમાં લેવાતા પરિમાણોને ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે.

પરિણામે શંકામાં રહેશો?

આધુનિક વિશ્વમાં, સંબંધો બનાવવાની શ્રેષ્ઠ વ્યૂહરચના એ છે કે તમારા વાર્તાલાપ કરનારની સત્યતા પર સતત શંકા કરવી. આ ખાસ કરીને એવા લોકો માટે સાચું છે જેમને તમે હમણાં જ મળ્યા છો. તેમની અસીમ દયામાં વિશ્વાસ કરવા અને અપ્રિય પરિસ્થિતિમાં સમાપ્ત થવા કરતાં અન્ય લોકો પર વિશ્વાસ ન કરવો તે વધુ સારું છે.

આધુનિક વ્યક્તિ સરળતાથી તેના ઇન્ટરલોક્યુટરને છેતરી શકે છે. લોકો બાળપણથી આ શીખે છે, જ્યારે તેઓ સમજે છે કે તેમના માતાપિતા ચોક્કસ શબ્દો પર ચોક્કસ રીતે પ્રતિક્રિયા આપે છે. બાળક તેના માતાપિતાને જે સાંભળવા માંગે છે તે કહેવાની ટેવ પાડે છે, જે તે જ રીતે અન્ય લોકો સાથે વાતચીત કરવાની ટેવમાં વિકસે છે.

તમે કોઈ અપવાદ ન હોઈ શકો અને અમુક કિસ્સાઓમાં જૂઠનો આશરો લેવાની ટેવ જોશો. સભાન અને બેભાન કારણોસર, વ્યક્તિ જૂઠું બોલવાનું શરૂ કરે છે, તે સમજીને કે તે શું કરી રહ્યો છે. આ કિસ્સામાં પણ, તે અટકતો નથી, કારણ કે અસત્ય તેને સત્ય કરતાં વધુ ફાયદા લાવે છે.

દરેક જણ જૂઠું બોલે છે અથવા ફક્ત ખોટું છે. એવા લોકો છે જેઓ છેતરે છે અને સમજે છે કે તેઓ કંઈક ખોટું કરી રહ્યા છે, જેના કારણે તેઓ પાછળથી પસ્તાવો કરે છે. અને એવા લોકો છે જેઓ જૂઠું બોલે છે અને તેઓએ જે કર્યું તેના માટે પસ્તાવો અનુભવતા નથી. જાણો કે તમે જેની સાથે વાતચીત કરો છો તે લગભગ દરેક જણ જૂઠું બોલે છે, ખાસ કરીને જો તમે થોડા સમય માટે જ એકબીજાને ઓળખતા હો.

જ્યારે કોઈ વ્યક્તિ સત્ય કહે છે ત્યારે તેની એક નોંધપાત્ર વિશેષતા નોંધવી જોઈએ. સત્ય ગમે તે હોય, ભલે તે ગમે તેટલું દુઃખ પહોંચાડે, તે જેની સાથે વાત કરવામાં આવે છે તેના માટે તે આદર જગાડે છે. તમે સત્ય સાંભળીને નારાજ થઈ શકો છો, પરંતુ તે જ સમયે તમને તે વ્યક્તિ માટે આદર હશે કારણ કે તમે સત્યને જાહેર કરવામાં ડરશો નહીં, પછી ભલે તે ગમે તેટલું કડવું હોય અને તમારા સંબંધોને જોખમમાં મૂકે. દરેક વ્યક્તિ સત્ય પ્રત્યે અલગ રીતે પ્રતિક્રિયા આપે છે: કેટલાક લોકો તેમને જે કહેવામાં આવ્યું તેના માટે આભારી છે, અન્ય લોકો વક્તા પર તમામ પાપોનો આરોપ મૂકે છે. સત્ય કહેવું ક્યારેક જોખમી બની શકે છે, ખાસ કરીને સંબંધો માટે. જેઓ જોખમ લેતા નથી અને કહેતા નથી તેમને સન્માન મળતું નથી. આશ્ચર્યજનક રીતે, કડવું સત્ય એ જેણે કહ્યું તેના માટે અર્ધજાગ્રત આદરનું એક સાધન છે.

પૂર્વધારણા એ વાસ્તવિકતાની ચોક્કસ ઘટનાઓ વિશેની દલીલ છે, જે વિશ્વના વ્યક્તિલક્ષી દૃષ્ટિકોણ પર આધારિત છે, જે વ્યક્તિની ક્રિયાઓને ચોક્કસ દિશામાં દિશામાન કરે છે. જો કોઈ પ્રવૃત્તિનું પરિણામ કોઈ વ્યક્તિ માટે અજાણ હોય, તો સૌ પ્રથમ એક સામાન્ય ધારણા બનાવવામાં આવે છે, જેની ચકાસણી કાર્યની દિશાને સમાયોજિત કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ અનુમાન શબ્દનો અર્થ છે.

ભવિષ્યના કાર્યના પરિણામો વિશે આગાહી કરવાની અને આગાહી કરવાની ક્ષમતા એ કોઈપણ વૈજ્ઞાનિક શોધ માટે સૌથી મહત્વપૂર્ણ સ્થિતિ છે. તે તમને દરેક વસ્તુની ગણતરી કરવા અને ભૂલો અને ચૂકી જવાની સંભાવનાને ઘટાડવા માટે પરવાનગી આપે છે. સંશોધન પૂર્વધારણા, જો તે કામના લેખન દરમિયાન સીધી રીતે જન્મી હતી, તો આંશિક રીતે સાબિત થઈ શકે છે. જો પરિણામ બરાબર જાણીતું હોય, તો ધારણાનો કોઈ અર્થ નથી.

હવે તે સ્પષ્ટ થઈ ગયું છે કે પૂર્વધારણા શું છે, અમે તે કેવી રીતે બાંધવામાં આવે છે તે વિશે વાત કરી શકીએ છીએ. વ્યક્તિના માથામાં દલીલનો જન્મ એ સરળ પ્રક્રિયા નથી. સંશોધક માત્ર જ્ઞાન બનાવવા અને અપડેટ કરવા માટે સમર્થ હોવા જોઈએ નહીં, પરંતુ તેની પાસે નીચેના ગુણો પણ હોવા જોઈએ:

• સમસ્યા દ્રષ્ટિ એ વિજ્ઞાનના વિકાસના માર્ગોની કલ્પના કરવાની, તેના મુખ્ય પ્રવાહોને નિર્ધારિત કરવાની અને વ્યક્તિગત કાર્યોને સામાન્ય લોકો સાથે જોડવાની ક્ષમતા છે. તે વર્તમાન જ્ઞાન અને કુશળતા, આંતરિક વૃત્તિ અને સંશોધન ક્ષમતાઓ ધરાવે છે.
• વૈકલ્પિક પાત્ર - અણધાર્યા તારણો કાઢવાની ક્ષમતા, જાણીતામાં કંઈક નવું શોધવાની.
• . આ શબ્દનો અર્થ બેભાન પ્રક્રિયા છે; સભાન વ્યક્તિથી વિપરીત, તે તાર્કિક વિચારસરણી પર આધારિત નથી.

ધારણાઓના પ્રકારો અને તેમના માટેની જરૂરિયાતો

પૂર્વધારણાના ખ્યાલમાં બે પ્રકારનો સમાવેશ થાય છે: પ્રાથમિક અને વૈજ્ઞાનિક. પ્રથમ અભ્યાસના ઉદ્દેશ્યો અને શરતો સ્થાપિત કરે છે. તેનો ઉપયોગ મુખ્યત્વે ત્યારે થાય છે જ્યારે વિસ્તારનો થોડો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. આવી દલીલ ફક્ત માહિતીને પસંદ કરવામાં અને વ્યવસ્થિત કરવામાં મદદ કરે છે, અને તેના આધારે દોરવામાં આવેલા તારણો વધુ અભ્યાસ માટે શરતો બનાવે છે અને વાસ્તવિક પૂર્વધારણાની રચનામાં ફાળો આપે છે.

એક વૈજ્ઞાનિક પૂર્વધારણા સિદ્ધાંત પર આધારિત છે અને પ્રાથમિક પૂર્વધારણા કરતાં વધુ ચોક્કસ છે. આ ઘટના અને તેમના વાજબીતાઓ વચ્ચેના વાસ્તવિક જોડાણ વિશેની દલીલ છે, ચોક્કસ ઘટના, ગુણવત્તા અથવા પરિણામની હાજરી વિશે. જો કે, પ્રાથમિક અને વૈજ્ઞાનિક પૂર્વધારણાઓ વચ્ચેનો તફાવત શરતી છે - અભ્યાસ દરમિયાન, એક બીજામાં પરિવર્તિત થાય છે.

અન્ય પ્રકારની પૂર્વધારણાઓ છે. સામગ્રી પર આધાર રાખીને, ધારણા વર્ણનાત્મક, સમજૂતીત્મક અને સૈદ્ધાંતિક હોઈ શકે છે. પ્રથમ પ્રાયોગિક અભ્યાસ માટે લાક્ષણિક છે. વર્ણનાત્મક ચુકાદો એ અસર અને તેના પરિણામો વચ્ચેના વ્યવહારિક સંબંધની વિચારણા, કારણોનું નિવેદન અને ઉદ્દેશિત તારણો છે. તે ધારણા તરફ દોરી જાય છે કે એક પદ્ધતિ બીજી કરતાં વધુ અસરકારક રહેશે, પરંતુ તેના ઓપરેશનને સમજાવતી નથી.

એક સમજૂતીત્મક પૂર્વધારણા અલગ પડે છે કે તે વાસ્તવિકતાના કારણોને છતી કરે છે અને તેમાં તેમના ઉદ્દેશિત તારણો શામેલ છે, અને તે માપદંડનું પણ વર્ણન કરે છે કે જેના હેઠળ આ તારણો અનિવાર્ય છે. સૈદ્ધાંતિક ચુકાદો એ નિવેદનની કુદરતી પ્રકૃતિની ધારણા છે જે સંશોધનની પ્રક્રિયામાં સાબિત થાય છે. તેને ક્રિયાઓની શ્રેણીની જરૂર છે જે દર્શાવે છે કે કારણો વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કુદરતી છે.

વૈજ્ઞાનિક ધારણા તરીકેની પૂર્વધારણાએ અમુક આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરવી આવશ્યક છે:

• તેમાં અનેક થીસીસ હોઈ શકે નહીં.
• દલીલમાં એવા ખ્યાલો અને ચુકાદાઓનો સમાવેશ થવો જોઈએ નહીં કે જેનો અસ્પષ્ટ અર્થ હોય અને સંશોધક દ્વારા સમજાવાયેલ ન હોય.
• ધારણા રજૂ કરતી વખતે, વ્યક્તિએ મૂલ્યના નિર્ણયોનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ નહીં. એક પૂર્વધારણાને તથ્યો દ્વારા આધારભૂત, વાસ્તવિકતાઓની વિશાળ શ્રેણી પર પરીક્ષણ અને લાગુ પાડવું આવશ્યક છે.
• ચુકાદો દોષરહિત શૈલીયુક્ત ડિઝાઇન, સમજી શકાય તેવું અને તાર્કિક હોવું આવશ્યક છે.
• તે અભ્યાસના વિષય, ઉદ્દેશ્યો અને વિષયને અનુરૂપ હોવું જોઈએ. ઘણીવાર રસપ્રદ ધારણાઓ અકુદરતી રીતે વિષય સાથે જોડાયેલી હોય છે.

• દલીલને વિષયથી દૂર ન લઈ જવી જોઈએ. જો અભ્યાસ દરમિયાન ઘણા નવા તથ્યો બહાર આવ્યા હોય, તો અગાઉથી જોગવાઈઓ શામેલ કરવાને બદલે ધારણા વિકસાવવી વધુ સારું છે કે જે સાબિત કરવામાં ઘણો સમય લેશે અને આખરે પુષ્ટિ થશે નહીં.
• ચુકાદાએ નિર્વિવાદ તથ્યોનો પ્રતિસાદ આપવો જોઈએ, તેનું અર્થઘટન કરવું જોઈએ અને નવાને ઓળખવા જોઈએ. ફાયદો એ ધારણાને જાય છે જે સૌથી વધુ તથ્યોને સમાન રીતે ખાતરીપૂર્વક સમજાવે છે.
• એક પૂર્વધારણા સાબિત થિયરીઓનો વિરોધાભાસ કરી શકતી નથી. જો ધારણા હજુ પણ તેમાંના કેટલાકથી અલગ થઈ જાય છે, પરંતુ અસાધારણ ઘટનાની વિશાળ શ્રેણી સુધી વિસ્તરે છે, તો જૂના સિદ્ધાંતો તેનો વિશેષ કેસ બની જાય છે.
• અભ્યાસનો ભાગ બનવા માટે ચુકાદામાં સમસ્યાનો ઉકેલ લાવવાની રીતનો સમાવેશ થવો જોઈએ.

બાંધકામના તબક્કા અને ધારણાઓના કાર્યો

દલીલ ઘણા તબક્કામાં બનેલ છે. પ્રથમ, માહિતી, વૈજ્ઞાનિક અને વ્યવહારુ શોધો અને સંશોધનના વિષયથી સંબંધિત અન્ય ડેટા એકઠા કરવામાં આવે છે અને તેનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે, તેમજ ધારણાઓ બનાવવામાં આવે છે - તમારે એક પૂર્વધારણા ઘડવાની જરૂર છે. પછી, આ ચુકાદાના આધારે, તારણો દોરવામાં આવે છે અને વૈજ્ઞાનિક નિવેદનની શરતો સાથે તેનું પાલન તપાસવામાં આવે છે. આ ધારણાની માન્યતા અને માન્યતા વિશેના નિષ્કર્ષ દ્વારા અનુસરવામાં આવે છે.

આગળનો તબક્કો સંશોધન પૂર્વધારણાનું પરીક્ષણ છે. ધારણાને સાબિત કરવી એ ભાવિ વ્યવહારિક કાર્યનું મુખ્ય કાર્ય છે. ન્યાયી ઠેરવવામાં આવેલ ચુકાદાઓ સિદ્ધાંત બની જાય છે અને વ્યવહારમાં પરિચય માટે ઉપયોગમાં લેવાય છે. જો કોઈ ધારણા સાબિત ન થાય, તો તેને કાઢી નાખવામાં આવે છે અથવા નવી દલીલો અને અભ્યાસના માર્ગોના આધાર તરીકે ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.

પૂર્વધારણાઓ વિના વૈજ્ઞાનિક સંશોધન અશક્ય છે.

• તેઓ જ્ઞાનના સંશ્લેષણ, સામાન્યીકરણ અને વ્યવહારિક માહિતીના વિકાસ માટે જરૂરી છે.
• કોઈપણ ધારણા, કાર્યકારી અથવા સરળતા હોઈ શકે છે.
• ચુકાદાઓ સંશોધનના કોર્સને યોગ્ય દિશામાં દિશામાન કરવામાં મદદ કરે છે.
• ધારણાઓનો ઉપયોગ પ્રાયોગિક પુરાવા અથવા અન્ય પૂર્વધારણાઓનું અર્થઘટન કરવા માટે થાય છે.
• જ્યારે નવા પ્રયોગમૂલક સૂચકાંકો દેખાય છે અથવા અગાઉના અનુભવ સાથેની અસંગતતાઓ શોધાય છે ત્યારે તેનો ઉપયોગ કેટલીક પૂર્વધારણાઓને સાચવવા માટે થાય છે.

તેથી, સંશોધન પ્રવૃત્તિમાં પૂર્વધારણા એ સૌથી મહત્વપૂર્ણ કડી છે. તેના વિના, કોઈપણ વિજ્ઞાન આગળ વધી શકતું નથી, અને તે જ્ઞાન વિકાસનું એક સ્વરૂપ છે. લેખક: એલેક્ઝાન્ડ્રા પુષ્કોવા