સૂચવે છે:

ટેસ્ટ વિકલ્પ-1

વ્યાયામ:

1. ડેટાબેઝ છે:

B. મનસ્વી ડેટા સેટ

ડેટાબેઝ ડેટા સ્ટોર કરવા માટે સી

A. વિનંતીઓ
B. આકાર
C. યાદીઓ
ડી. અહેવાલ

A. ડેટાબેઝ ડેટા સ્ટોર કરવા માટે
ડેટાબેઝ ડેટા પસંદ કરવા માટે B

ડેટાબેઝ ડેટા સ્ટોર કરવા માટે B
ડી. પ્રોસેસ્ડ ડેટાબેઝ ડેટાને પ્રિન્ટરમાં આઉટપુટ કરવા માટે

ટેબલ ક્ષેત્ર છે

A. કોષ્ટકમાં કૉલમ

B. ડિઝાઇનર વિન્ડો

C. કોઈપણ કદનું લખાણ

D. કોષ્ટકમાં પંક્તિ

A. કોઈ રિપોર્ટ નથી
B. કોઈ વિનંતીઓ નથી
C. કોઈ કોષ્ટકો નથી
ફોર્મ વિના ડી

કૉલમમાં A
રેકોર્ડમાં બી
સી. લીટીઓમાં
ખેતરોમાં ડી

D. નામ ક્ષેત્રમાં સ્થિતિ<АБВ

એ.<400
બી.<=400
સી. >400
ડી. >=400

16. સ્થળ<= 5 И (В >4 અથવા M3 > 12)"(પ્રતીક<= означает «меньше или равно»)?

સ્થળ	ટીમ	IN	એન	પી	વિશે	MOH	એમ.પી
	ફાઇટર
	વાનગાર્ડ
	એજ
	તારો
	રસાયણશાસ્ત્રી
	ચાંચિયો

A. 5 B. 2 C. 3 D. 4

17.
A. ડેટા સ્કીમા
B. કનેક્શન ડાયાગ્રામ
C. લિંક ટેબલ

D. ડેટા માળખું

ડેટાબેઝ ડેટા પસંદ કરવા અને પ્રક્રિયા કરવા માટે C
ડેટાબેઝ ડેટા સ્ટોર કરવા માટે ડી

A. વિનંતીઓ
B. અહેવાલ આપે છે
C. કોષ્ટકો
D. આકાર

પાઠ_નંબર > 2 I વર્ગ > "8A"

વિકલ્પ 2

વ્યાયામ:પસંદ કરો સાચો વિકલ્પપ્રશ્નોના જવાબો.

1. ડેટાબેઝ છે:

A. કોઈપણ ટેક્સ્ટ ફાઇલ

D. ડેટાબેઝ ડેટા સ્ટોરેજ

A. ડેટાબેઝ ડેટા દાખલ કરવા અને તેને જોવા માટે
B. પ્રોસેસ્ડ ડેટાબેઝ ડેટાને પ્રિન્ટરમાં આઉટપુટ કરવા માટે
સી. ડેટાબેઝ ડેટા પસંદ કરવા માટે
ડેટાબેઝ ડેટા સ્ટોર કરવા માટે ડી

A. ડેટાબેઝ ડેટા દાખલ કરવા અને તેને જોવા માટે
B. પ્રોસેસ્ડ ડેટાબેઝ ડેટાને પ્રિન્ટરમાં આઉટપુટ કરવા માટે
ડેટાબેઝ ડેટા પસંદ કરવા અને પ્રક્રિયા કરવા માટે C
ડેટાબેઝ ડેટા સ્ટોર કરવા માટે ડી

A. કોઈ વિનંતીઓ નથી
B. કોઈ અહેવાલ નથી
C. કોઈ કોષ્ટકો નથી
ફોર્મ વિના ડી

A. વિનંતીઓ
B. અહેવાલ આપે છે
C. કોષ્ટકો
D. આકાર

A. ટેબલ સ્ટ્રક્ચર સમાન છે

A. વિનંતીઓ
B. આકાર
C. કીઓ
ડી. અહેવાલ

કોષ્ટક કૉલમ સમાવે છે

D. આંકડાકીય માહિતી

A. અધિક્રમિક ડેટાબેસેસ
B. રિલેશનલ ડેટાબેસેસ
C. નેટવર્ક ડેટાબેસેસ
ડી. ટેબ્યુલર ડેટાબેસેસ

અનુસાર વિભિન્ન ક્રેડિટ માટેની આવશ્યકતાઓ ઉત્પાદન પ્રથા PM02 અનુસાર.

શૈક્ષણિક અને ઔદ્યોગિક પ્રેક્ટિસ માટે મૂલ્યાંકનનો હેતુ આની નિપુણતાની ડિગ્રી સ્થાપિત કરવાનો છે:

1) વ્યાવસાયિક અને સામાન્ય ક્ષમતાઓ;

2) વ્યવહારુ અનુભવઅને કુશળતા.

પ્રોગ્રામિંગ ટેકનિશિયન હોવું આવશ્યક છે વ્યાવસાયિક કુશળતા, માં વ્યાવસાયિક પ્રવૃત્તિઓના મુખ્ય પ્રકારોને અનુરૂપ PM 02 ડેટાબેઝનો વિકાસ અને વહીવટ.

પીસી 2.1. ડેટાબેઝ ઑબ્જેક્ટ્સનો વિકાસ કરો.

પીસી 2.2. માં ડેટાબેઝનો અમલ કરો ચોક્કસ સિસ્ટમડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ (DBMS).

પીસી 2.3. ડેટાબેઝ વહીવટ સમસ્યાઓ ઉકેલો.

પીસી 2.4. ડેટાબેઝમાં માહિતીને સુરક્ષિત કરવા માટેની પદ્ધતિઓ અને તકનીકોનો અમલ કરો.

પ્રમાણપત્ર શીટ પરના ડેટાના આધારે ઔદ્યોગિક પ્રેક્ટિસ માટે વિભિન્ન ક્રેડિટ આપવામાં આવે છે સૂચવે છે: ઇન્ટર્નશીપ દરમિયાન વિદ્યાર્થી દ્વારા કરવામાં આવેલ કામના પ્રકાર, તેમનું પ્રમાણ, ટેક્નોલોજી અને સંસ્થાની જરૂરિયાતો અનુસાર કામગીરીની ગુણવત્તા કે જેમાં ઇન્ટર્નશિપ થઈ હતી.

ટેસ્ટ વિકલ્પ-1

વ્યાયામ:પ્રશ્નોના સાચા જવાબ પસંદ કરો.

1. ડેટાબેઝ છે:
A. માહિતીને સૉર્ટ કરવા અને શોધવા માટેનો પ્રોગ્રામ
B. મનસ્વી ડેટા સેટ
C. માહિતી ધરાવતું કોઈપણ ટેબલ
D. સંરચિત માહિતીનો સંગ્રહ

2. નીચેનામાંથી કઈ પ્રોપર્ટી રિલેશનલ ડેટાબેઝની પ્રોપર્ટી નથી:

A. કોષ્ટકમાં ફક્ત એક જ પિતૃ ટેબલ હોવું આવશ્યક છે

B. કોષ્ટકમાં પંક્તિઓનો ક્રમ મનસ્વી છે
C. દરેક કૉલમનું એક વિશિષ્ટ નામ છે
D. દરેક કોષ્ટક માટે તમે પ્રાથમિક કી વ્યાખ્યાયિત કરી શકો છો

3. ડેટાબેઝમાં કોષ્ટકોનો હેતુ છે:
A. ડેટાબેઝ ડેટા પસંદ કરવા અને પ્રક્રિયા કરવા માટે
B. પ્રોસેસ્ડ ડેટાબેઝ ડેટાને પ્રિન્ટરમાં આઉટપુટ કરવા માટે
ડેટાબેઝ ડેટા સ્ટોર કરવા માટે સી
ડેટાબેઝ ડેટા દાખલ કરવા અને તેને જોવા માટે ડી

4. નીચેનામાંથી કયો એક્સેસ ઑબ્જેક્ટ નથી?
A. વિનંતીઓ
B. આકાર
C. યાદીઓ
ડી. અહેવાલ

5. વિનંતીઓ શું છે?
A. ડેટાબેઝ ડેટા સ્ટોર કરવા માટે
ડેટાબેઝ ડેટા પસંદ કરવા માટે B
સી. ડેટાબેઝ ડેટા દાખલ કરવા અને તેને જોવા માટે
ડી. પ્રોસેસ્ડ ડેટાબેઝ ડેટાને પ્રિન્ટરમાં આઉટપુટ કરવા માટે

6. ફોર્મ શેના માટે છે?
A. ડેટાબેઝ ડેટા દાખલ કરવા અને તેને જોવા માટે
ડેટાબેઝ ડેટા સ્ટોર કરવા માટે B
ડેટાબેઝ ડેટા પસંદ કરવા અને પ્રક્રિયા કરવા માટે C
ડી. પ્રોસેસ્ડ ડેટાબેઝ ડેટાને પ્રિન્ટરમાં આઉટપુટ કરવા માટે

ટેબલ ક્ષેત્ર છે

A. કોષ્ટકમાં કૉલમ

B. ડિઝાઇનર વિન્ડો

C. કોઈપણ કદનું લખાણ

D. કોષ્ટકમાં પંક્તિ

8. કયા ઑબ્જેક્ટ વિના ડેટાબેઝ અસ્તિત્વમાં નથી:
A. કોઈ રિપોર્ટ નથી
B. કોઈ વિનંતીઓ નથી
C. કોઈ કોષ્ટકો નથી
ફોર્મ વિના ડી

9. કયા કોષ્ટક તત્વોમાં ડેટાબેઝ ડેટા સંગ્રહિત છે:
કૉલમમાં A
રેકોર્ડમાં બી
સી. લીટીઓમાં
ખેતરોમાં ડી

10. જે કોષ્ટકમાં કોઈ રેકોર્ડ નથી તેમાં કોઈ માહિતી હોય છે?
A. રેકોર્ડ વગર ટેબલ અસ્તિત્વમાં નથી.
B. ખાલી કોષ્ટક ડેટાબેઝની રચના વિશેની માહિતી ધરાવે છે
C. ખાલી કોષ્ટકમાં ભાવિ રેકોર્ડની રચના વિશેની માહિતી હોય છે
D. ખાલી કોષ્ટકમાં કોઈ માહિતી હોતી નથી

11. જે ટેબલમાં કોઈ ફીલ્ડ નથી તેમાં કોઈ માહિતી હોય છે?
A. ભાવિ એન્ટ્રીઓ વિશેની માહિતી ધરાવે છે
B. ડેટાબેઝની રચના વિશેની માહિતી ધરાવે છે
સી. ફીલ્ડ વગરનું ટેબલ અસ્તિત્વમાં નથી
D. કોઈ માહિતી ધરાવતું નથી

12. "કાઉન્ટર" ક્ષેત્ર વિશે શું વિશેષ છે?
A. વાસ્તવિક સંખ્યા દાખલ કરવા માટે વપરાય છે
B. આપોઆપ એક્સ્ટેંશનની મિલકત ધરાવે છે
C. આંકડાકીય માહિતી દાખલ કરવા માટે વપરાય છે
D. મૂલ્ય જાતે દાખલ કરી શકાય છે

13. કયા ક્ષેત્રને કી બનાવી શકાય છે?
A. એક ક્ષેત્ર કે જેના મૂલ્યમાં વૃદ્ધિની મિલકત છે
B. એક વિશિષ્ટ નામ ધરાવતું ક્ષેત્ર
C. એક ક્ષેત્ર જેની કિંમતો વિવિધ રેકોર્ડ્સમાં પુનરાવર્તિત થઈ શકતી નથી
D. કોષ્ટકમાં પ્રથમ ક્ષેત્ર

14. માટે પુસ્તકો પસંદ કરવા માટેની શરતો અંગ્રેજીલખવામાં આવશે:
A. ભાષા ક્ષેત્રમાં શરત "અંગ્રેજી" છે
B. દેશના ક્ષેત્રમાં, સ્થિતિ "યુએસએ" છે
C. દેશના ક્ષેત્રમાં સ્થિતિ "યુએસએ" અથવા "ઇંગ્લેન્ડ" છે
D. નામ ક્ષેત્રમાં સ્થિતિ<АБВ

15. પુસ્તકમાં પૃષ્ઠોની સંખ્યા ઓછામાં ઓછી 400 હોવી જોઈએ તેવી વિનંતીમાં શરત કેવી રીતે લખવી:
એ.<400
બી.<=400
સી. >400
ડી. >=400

16. ટુર્નામેન્ટ ટેબલના નીચેના ટુકડામાં કેટલી એન્ટ્રીઓ આ શરતને સંતોષે છે “ સ્થળ<= 5 И (В >4 અથવા M3 > 12)"(પ્રતીક<= означает «меньше или равно»)?

સ્થળ	ટીમ	IN	એન	પી	વિશે	MOH	એમ.પી
	ફાઇટર
	વાનગાર્ડ
	એજ
	તારો
	રસાયણશાસ્ત્રી
	ચાંચિયો

A. 5 B. 2 C. 3 D. 4

17. ડેટાબેઝ કોષ્ટકોના ક્ષેત્રો વચ્ચે સંબંધો બનાવવા માટે કયા સંવાદ બોક્સનો ઉપયોગ થાય છે:
A. ડેટા સ્કીમા
B. કનેક્શન ડાયાગ્રામ
C. લિંક ટેબલ

D. ડેટા માળખું

18. અનુક્રમણિકાઓ શેના માટે વપરાય છે?
A. ડેટા વ્યુ જોવા માટે.
B. ડેટાને સૉર્ટ કરવા અને ટેબલ સંબંધો બનાવવા માટે
ડેટાબેઝ ડેટા પસંદ કરવા અને પ્રક્રિયા કરવા માટે C
ડેટાબેઝ ડેટા સ્ટોર કરવા માટે ડી

19. એક્સેસ ડીબીએમએસમાં ડેટા શોધવા અને સૉર્ટ કરવા માટે કયા સાધનોનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે:
A. વિનંતીઓ
B. અહેવાલ આપે છે
C. કોષ્ટકો
D. આકાર

20. કોષ્ટક શેડ્યૂલ ડેટાબેઝમાંથી કેટલાક રેકોર્ડ્સ બતાવે છે:

શરતને સંતોષતા રેકોર્ડ્સની સંખ્યા સ્પષ્ટ કરો
પાઠ_નંબર > 2 I વર્ગ > "8A"
A. 1, 6 B. 2, 6 C. 2, 5, 6 D. 1, 2, 5, 6

વિકલ્પ 2

વ્યાયામ:પ્રશ્નોના સાચા જવાબ પસંદ કરો.

1. ડેટાબેઝ છે:

A. કોઈપણ ટેક્સ્ટ ફાઇલ
B. માહિતીના સંગ્રહ માટે સંગઠિત માળખું
C. ટેબ્યુલર સ્વરૂપમાં પ્રસ્તુત કોઈપણ માહિતી
D. કોઈપણ સ્પ્રેડશીટ

2. ડેટાબેઝમાં કોષ્ટકોનો મુખ્ય હેતુ:
A. ડેટાબેઝ ડેટા દાખલ કરવો અને તેને જોવું
B. પ્રિન્ટરમાં પ્રોસેસ્ડ ડેટાબેઝ ડેટાનું આઉટપુટ
C. ડેટાબેઝ ડેટાની પસંદગી અને પ્રક્રિયા
D. ડેટાબેઝ ડેટા સ્ટોરેજ

3. વિનંતીઓ શું છે?
A. ડેટાબેઝ ડેટા દાખલ કરવા અને તેને જોવા માટે
B. પ્રોસેસ્ડ ડેટાબેઝ ડેટાને પ્રિન્ટરમાં આઉટપુટ કરવા માટે
સી. ડેટાબેઝ ડેટા પસંદ કરવા માટે
ડેટાબેઝ ડેટા સ્ટોર કરવા માટે ડી

4. ફોર્મ શેના માટે છે?
A. ડેટાબેઝ ડેટા દાખલ કરવા અને તેને જોવા માટે
B. પ્રોસેસ્ડ ડેટાબેઝ ડેટાને પ્રિન્ટરમાં આઉટપુટ કરવા માટે
ડેટાબેઝ ડેટા પસંદ કરવા અને પ્રક્રિયા કરવા માટે C
ડેટાબેઝ ડેટા સ્ટોર કરવા માટે ડી

5. કયા ઑબ્જેક્ટ વિના ડેટાબેઝ અસ્તિત્વમાં ન હોઈ શકે:
A. કોઈ વિનંતીઓ નથી
B. કોઈ અહેવાલ નથી
C. કોઈ કોષ્ટકો નથી
ફોર્મ વિના ડી

6. ડેટાબેઝ રેકોર્ડને સૉર્ટ કરવા અને એક્સેલ ટેબલમાં ડેટાને સૉર્ટ કરવા વચ્ચે શું તફાવત છે:
A. માત્ર એક કૉલમ સૉર્ટ છે, અન્ય કૉલમમાંનો ડેટા યથાવત રહે છે
B. કૉલમ સમગ્ર રેકોર્ડ સાથે સૉર્ટ કરવામાં આવે છે
C. વપરાશકર્તા માત્ર એક કૉલમ અથવા સમગ્ર કોષ્ટકને સૉર્ટ કરવાનું પસંદ કરી શકે છે

7. એક્સેસ DBMS માં ડેટા શોધવા અને સૉર્ટ કરવા માટે કયા સાધનોનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે:
A. વિનંતીઓ
B. અહેવાલ આપે છે
C. કોષ્ટકો
D. આકાર

8. વિનંતી બનાવવાનું પરિણામ શું છે?
A. સ્થિતિને સંતોષતી વસ્તુઓની યાદી
B. ડેટા પસંદ કરવા માટે જરૂરી ફીલ્ડ્સ અને ફોર્મ્યુલા દર્શાવતો ડાયાગ્રામ
C. ડેટાનો સમૂહ ધરાવતું ટેબલ જે સ્થિતિને સંતોષે છે
D. ફોર્મ જેમાં તમામ જરૂરી એન્ટ્રીઓ લખેલી છે

9. કોષ્ટકોને લિંક્ડ કહેવામાં આવે છે જો:

A. ટેબલ સ્ટ્રક્ચર સમાન છે

B. કોષ્ટકોમાં સામાન્ય કી ફીલ્ડ હોય છે

C. કોષ્ટકોમાં એક કરતાં વધુ ઇન્ડેક્સ હોય છે

10. નીચેનામાંથી કયો એક્સેસ ઑબ્જેક્ટ નથી?
A. વિનંતીઓ
B. આકાર
C. કીઓ
ડી. અહેવાલ

ડેટાબેઝનું વૈચારિક સ્તર છે

A. ડેટા એક્સેસની વ્યાખ્યા કરવી

B. ડેટાબેઝમાં પ્રસ્તુત માહિતીનું વર્ણન

C. ભૌતિક માહિતી સંગ્રહ માળખું

D. મુખ્ય ક્ષેત્રોની સંખ્યા નક્કી કરવી

કોષ્ટક કૉલમ સમાવે છે

A. એન્ટિટીના તમામ ગુણધર્મોની સંપૂર્ણતા વિશેની માહિતી

B. કોઈપણ એન્ટિટી પ્રોપર્ટીઝનું ચોક્કસ મૂલ્ય

C. એન્ટિટીના લક્ષણોમાંથી એકનું મૂલ્ય

D. આંકડાકીય માહિતી

કોષ્ટકને મુખ્ય (પિતૃ) કહેવામાં આવે છે

A. જો તમામ ડેટાબેઝ ડેટા આ કોષ્ટકમાં રજૂ કરવામાં આવ્યો હોય

C. જો તેમાં પ્રાથમિક કી હોય જે અન્ય કોષ્ટકની વિદેશી કી સાથે જોડાયેલ હોય

D. જો તેણી પાસે છે મોટી સંખ્યામાંમાહિતી

14. સંબંધિત કોષ્ટકો સાથેના ડેટાબેઝને કહેવામાં આવે છે:
A. અધિક્રમિક ડેટાબેસેસ
B. રિલેશનલ ડેટાબેસેસ
C. નેટવર્ક ડેટાબેસેસ
ડી. ટેબ્યુલર ડેટાબેસેસ

15. ડેટાબેઝમાં મુખ્ય ક્ષેત્રો આ માટે જરૂરી છે:

A. કોષ્ટકો વચ્ચે સંબંધ બનાવવો

B. સૉર્ટ કરેલા સ્વરૂપમાં માહિતી રજૂ કરવી

C. પિતૃ કોષ્ટક વ્યાખ્યાઓ

આ લેખમાં ડેટાબેઝ વિશે સંક્ષિપ્ત માહિતી શામેલ છે: તેઓ શું છે, તેઓ કેવી રીતે ઉપયોગી થઈ શકે છે અને તેમના વ્યક્તિગત ઘટકોના કાર્યો શું છે. અહીં વપરાયેલ પરિભાષા Microsoft Access માટે વિશિષ્ટ છે, પરંતુ વર્ણવેલ ખ્યાલો કોઈપણ ડેટાબેઝને લાગુ પડે છે.

આ લેખમાં:

ડેટાબેઝ શું છે?

ડેટાબેસેસ માહિતી એકત્ર કરવા અને સંરચના માટેનું એક સાધન છે. ડેટાબેઝ લોકો, ઉત્પાદનો, ઓર્ડર્સ અને ઘણું બધું વિશેનો ડેટા સ્ટોર કરી શકે છે. ઘણા ડેટાબેઝ વર્ડ પ્રોસેસર અથવા સ્પ્રેડશીટમાં નાની સૂચિ તરીકે શરૂ થાય છે. જેમ જેમ ડેટાનું પ્રમાણ વધે છે તેમ, અસંગતતાઓ અને બિનજરૂરી માહિતી ધીમે ધીમે સૂચિમાં દેખાય છે. સૂચિ તરીકે પ્રદર્શિત માહિતી અસ્પષ્ટ બની જાય છે. વધુમાં, ડેટાના સબસેટને શોધી અને પ્રદર્શિત કરવાની રીતો મર્યાદિત છે. એકવાર આ સમસ્યાઓ દેખાવાનું શરૂ થઈ જાય, અમે ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ (DBMS) જેમ કે એક્સેસમાં બનાવેલ ડેટાબેઝમાં બધી માહિતી ખસેડવાની ભલામણ કરીએ છીએ.

કમ્પ્યુટર ડેટાબેઝ એ વસ્તુઓનો ભંડાર છે. એક ડેટાબેઝમાં એક કરતાં વધુ ટેબલ હોઈ શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ટ્રેકિંગ સિસ્ટમ વેરહાઉસ સ્ટોક્સ, જે ત્રણ કોષ્ટકોનો ઉપયોગ કરે છે, તે ત્રણ ડેટાબેઝ નથી, પરંતુ એક છે. એક્સેસ ડેટાબેઝમાં (જ્યાં સુધી તે અન્ય સ્રોતમાંથી ડેટા અથવા કોડ સાથે કામ કરવા માટે ખાસ રૂપરેખાંકિત કરવામાં આવ્યું ન હોય ત્યાં સુધી), તમામ કોષ્ટકો ફોર્મ્સ, રિપોર્ટ્સ, મેક્રો અને મોડ્યુલ્સ જેવા અન્ય ઑબ્જેક્ટ્સ સાથે એક જ ફાઇલમાં સંગ્રહિત થાય છે. એક્સેસ 2007 ફોર્મેટમાં બનાવેલ ડેટાબેઝ ફાઇલો (જે એક્સેસ 2016, એક્સેસ 2013 અને એક્સેસ 2010માં પણ વપરાય છે) .accdb એક્સ્ટેંશનનો ઉપયોગ કરે છે અને એક્સેસના પહેલાના વર્ઝનમાં બનાવેલ ડેટાબેઝ ફાઇલો .mdb એક્સ્ટેંશનનો ઉપયોગ કરે છે. એક્સેસ 2016, એક્સેસ 2013, એક્સેસ 2010 અને એક્સેસ 2007 સાથે, તમે એપ્લિકેશનના પહેલાના વર્ઝનના ફોર્મેટમાં ફાઇલો બનાવી શકો છો (ઉદાહરણ તરીકે, એક્સેસ 2000 અને એક્સેસ 2002-2003).

ઍક્સેસનો ઉપયોગ તમને આની મંજૂરી આપે છે:

ડેટાબેઝમાં નવી માહિતી ઉમેરો, જેમ કે નવી સ્ટોક આઇટમ;

ડેટાબેઝમાં પહેલેથી જ માહિતી બદલો, ઉદાહરણ તરીકે, લેખ ખસેડો;

માહિતી કાઢી નાખો, ઉદાહરણ તરીકે, જો વસ્તુ વેચવામાં આવી હોય અથવા તેનો નિકાલ કરવામાં આવ્યો હોય;

ડેટા ગોઠવો અને જુઓ વિવિધ રીતે;

રિપોર્ટ્સ, સંદેશાઓનો ઉપયોગ કરીને અન્ય લોકો સાથે ડેટા શેર કરો ઇમેઇલ, ઇન્ટ્રાનેટ અથવા ઇન્ટરનેટ.

ડેટાબેઝ તત્વોને ઍક્સેસ કરો

નીચે પ્રમાણભૂત એક્સેસ ડેટાબેઝના ઘટકોના સંક્ષિપ્ત વર્ણનો છે.

કોષ્ટકો

ડેટાબેઝ કોષ્ટક સ્પ્રેડશીટ જેવું જ છે - બંને પંક્તિઓ અને કૉલમમાં માહિતી ધરાવે છે. તેથી, ડેટાબેઝ કોષ્ટકમાં સ્પ્રેડશીટ આયાત કરવી સામાન્ય રીતે એકદમ સરળ હોય છે. મુખ્ય તફાવત એ છે કે ડેટા કેવી રીતે રચાયેલ છે.

ડેટાબેઝ શક્ય તેટલું લવચીક બને અને તેમાં બિનજરૂરી માહિતી દેખાતી ન થાય તે માટે, ડેટા કોષ્ટકોના રૂપમાં સંરચિત હોવો જોઈએ. ઉદાહરણ તરીકે, જો આપણે કંપનીના કર્મચારીઓ વિશેની માહિતીવાળા ટેબલ વિશે વાત કરી રહ્યા છીએ, તો તમારે એક કરતા વધુ વખત એક જ કર્મચારી વિશેનો ડેટા દાખલ કરવાની જરૂર નથી. ઉત્પાદનો વિશેનો ડેટા કંપનીની શાખાઓ વિશેના ડેટાની જેમ જ અલગ કોષ્ટકમાં સંગ્રહિત થવો જોઈએ. આ પ્રક્રિયા કહેવામાં આવે છે નોર્મલાઇઝેશન.

કોષ્ટકમાં પંક્તિઓ રેકોર્ડ કહેવાય છે. રેકોર્ડમાં માહિતીના બ્લોક્સ હોય છે. દરેક રેકોર્ડમાં ઓછામાં ઓછા એક ફીલ્ડનો સમાવેશ થાય છે. ક્ષેત્રો કોષ્ટકમાંના કૉલમને અનુરૂપ છે. ઉદાહરણ તરીકે, "કર્મચારીઓ" નામના કોષ્ટકમાં, દરેક રેકોર્ડમાં એક કર્મચારી વિશેની માહિતી હોય છે, અને દરેક ફીલ્ડમાં માહિતીની એક અલગ શ્રેણી હોય છે, જેમ કે પ્રથમ નામ, છેલ્લું નામ, સરનામું, વગેરે. ફીલ્ડ ચોક્કસ પ્રકારના ડેટાને ફાળવવામાં આવે છે, જેમ કે ટેક્સ્ટ, આંકડાકીય અથવા અન્ય ડેટા.

રેકોર્ડ્સ અને ફીલ્ડ્સ અન્ય રીતે વર્ણવી શકાય છે. જૂની લાઇબ્રેરી કાર્ડ સૂચિની કલ્પના કરો. કબાટમાં દરેક કાર્ડ અનુલક્ષે છે રેકોર્ડડેટાબેઝમાં. કાર્ડ પરની માહિતીના બ્લોક્સ (લેખક, પુસ્તકનું શીર્ષક, વગેરે) અનુરૂપ છે ક્ષેત્રોડેટાબેઝમાં.

કોષ્ટકો વિશે વધુ માહિતી માટે, કોષ્ટકોની સમજણ લેખ જુઓ.

સ્વરૂપો

ફોર્મનો ઉપયોગ ડેટા દાખલ કરવા અને સંપાદિત કરવા માટે વપરાશકર્તા ઇન્ટરફેસ બનાવવા માટે થાય છે. ફોર્મમાં વારંવાર કમાન્ડ બટનો અને વિવિધ કાર્યો કરવા માટે રચાયેલ અન્ય નિયંત્રણો હોય છે. જો તમે એક્સેસ કોષ્ટકોમાં હાલની માહિતીને સંપાદિત કરો છો તો તમે ફોર્મનો ઉપયોગ કર્યા વિના ડેટાબેઝ બનાવી શકો છો. જો કે, મોટાભાગના વપરાશકર્તાઓ કોષ્ટકોમાં માહિતી જોવા, દાખલ કરવા અને સંપાદિત કરવા માટે ફોર્મનો ઉપયોગ કરવાનું પસંદ કરે છે.

ફોર્મ પર દેખાતા ડેટાને સ્પષ્ટ કરવા માટે કમાન્ડ બટનોનો ઉપયોગ કરો, અન્ય ફોર્મ્સ અને રિપોર્ટ્સ ખોલો અને અન્ય વિવિધ કાર્યો કરો. ઉદાહરણ તરીકે, એક "ગ્રાહક ફોર્મ" છે જેમાં તમે ગ્રાહક ડેટા સાથે કામ કરો છો. અને તેમાં એક બટન હોઈ શકે છે જે, જ્યારે ક્લિક કરવામાં આવે છે, ત્યારે ઓર્ડર ફોર્મ ખોલે છે જેની સાથે તમે ચોક્કસ ગ્રાહક દ્વારા કરવામાં આવેલા ઓર્ડર વિશે માહિતી દાખલ કરો છો.

ફોર્મ વપરાશકર્તાઓ ડેટાબેઝ માહિતી સાથે કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે તે નિયંત્રિત કરવાની ક્ષમતા પણ પ્રદાન કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, તમે એક ફોર્મ બનાવી શકો છો જે ફક્ત અમુક ફીલ્ડ પ્રદર્શિત કરે છે અને તમને માત્ર મર્યાદિત સંખ્યામાં કામગીરી કરવા દે છે. આ સુરક્ષા અને યોગ્ય ડેટા એન્ટ્રીની ખાતરી આપે છે.

ફોર્મ વિશે વધુ માહિતી માટે, ફોર્મ્સ લેખ જુઓ.

અહેવાલો

રિપોર્ટ્સનો ઉપયોગ ડેટાને ફોર્મેટ કરવા, સારાંશ આપવા અને પ્રદર્શિત કરવા માટે થાય છે. સામાન્ય રીતે, રિપોર્ટ ચોક્કસ પ્રશ્નનો જવાબ આપશે, જેમ કે "આ વર્ષે અમારા ગ્રાહકોએ અમને કેટલો નફો કર્યો?" અથવા "અમારા ગ્રાહકો કયા શહેરોમાં રહે છે?" અહેવાલો ફોર્મેટ કરી શકાય છે જેથી માહિતી સૌથી વધુ વાંચી શકાય તેવા સ્વરૂપમાં પ્રદર્શિત થાય.

રિપોર્ટ કોઈપણ સમયે જનરેટ કરી શકાય છે અને તે હંમેશા વર્તમાન ડેટાબેઝ માહિતી બતાવશે. રિપોર્ટ્સ સામાન્ય રીતે ફોર્મેટ કરવામાં આવે છે જેથી કરીને તેને પ્રિન્ટ કરી શકાય, પરંતુ તે સ્ક્રીન પર પણ જોઈ શકાય છે, અન્ય પ્રોગ્રામમાં નિકાસ કરી શકાય છે અથવા ઈમેલ સંદેશાઓ સાથે જોડી શકાય છે.

વિનંતીઓ

ક્વેરીઝ ડેટાબેઝમાં ઘણા કાર્યો કરી શકે છે. કોષ્ટકોમાં માહિતી શોધવાનું તેમના મુખ્ય કાર્યોમાંનું એક છે. તમને જરૂરી માહિતી સામાન્ય રીતે અનેક કોષ્ટકોમાં સમાયેલી હોય છે, પરંતુ જો તમે પ્રશ્નોનો ઉપયોગ કરો છો, તો તે એકમાં જોઈ શકાય છે. વધુમાં, ક્વેરી ડેટાને ફિલ્ટર કરવાની ક્ષમતા પ્રદાન કરે છે (આ માટે તમે શોધ માપદંડ સેટ કરો છો) જેથી ફક્ત તમને જરૂરી રેકોર્ડ જ પ્રદર્શિત થાય.

કહેવાતા "અપડેટેબલ" પ્રશ્નોનો પણ ઉપયોગ થાય છે, જે મુખ્ય કોષ્ટકોમાં મળેલા ડેટાને સંપાદિત કરવાનું શક્ય બનાવે છે. અપડેટ કરી શકાય તેવી ક્વેરી સાથે કામ કરતી વખતે, યાદ રાખો કે ફેરફારો મુખ્ય કોષ્ટકોમાં કરવામાં આવે છે, માત્ર ક્વેરી કોષ્ટકમાં જ નહીં.

ક્વેરીઝના બે મુખ્ય પ્રકાર છે: ક્વેરીઝ પસંદ કરો અને બદલો. પસંદ કરેલી ક્વેરી માત્ર ડેટા શોધે છે અને તેની ઍક્સેસ પ્રદાન કરે છે. આવી ક્વેરીનાં પરિણામો સ્ક્રીન પર જોઈ શકાય છે, ક્લિપબોર્ડ પર પ્રિન્ટ અથવા કૉપિ કરી શકાય છે અને ફોર્મ અથવા રિપોર્ટ માટે રેકોર્ડના સ્ત્રોત તરીકે ઉપયોગ કરી શકાય છે.

ફેરફારની વિનંતીનો ઉપયોગ કરીને, નામ સૂચવે છે તેમ, તમે મળેલા ડેટા પર ચોક્કસ કામગીરી કરી શકો છો: કોષ્ટકો બનાવો, વર્તમાન કોષ્ટકોમાં માહિતી ઉમેરો અને ડેટા અપડેટ કરો અથવા કાઢી નાખો.

પ્રશ્નો વિશે વધુ માહિતી માટે, ક્વેરીઝનો પરિચય લેખ જુઓ.

મેક્રો

મેક્રો ઇન એક્સેસ એ એક પ્રકારની સરળ પ્રોગ્રામિંગ ભાષા છે જેનો ઉપયોગ તમે તમારા ડેટાબેઝને વધુ કાર્યાત્મક બનાવવા માટે કરી શકો છો. ઉદાહરણ તરીકે, જો તમે ફોર્મ પરના કમાન્ડ બટનમાં મેક્રો ઉમેરો છો, તો જ્યારે પણ બટન ક્લિક કરવામાં આવશે ત્યારે તે ચાલશે. મેક્રોમાં એવા આદેશોનો સમાવેશ થાય છે જે ચોક્કસ કાર્યો કરે છે: રિપોર્ટ્સ ખોલવા, ક્વેરી ચલાવવી, ડેટાબેઝ બંધ કરવી વગેરે. મેક્રોનો ઉપયોગ કરીને, તમે ડેટાબેઝમાં મેન્યુઅલી કરો છો તે મોટા ભાગના ઑપરેશનને સ્વચાલિત કરી શકો છો અને આમ નોંધપાત્ર સમય બચાવી શકો છો.

મેક્રો વિશે વધુ માહિતી માટે, એક્સેસમાં પ્રોગ્રામિંગને સમજવું જુઓ.

મોડ્યુલ્સ

મેક્રોની જેમ, મોડ્યુલ્સ એવા પદાર્થો છે જેનો ઉપયોગ ડેટાબેઝને વધુ કાર્યાત્મક બનાવવા માટે કરી શકાય છે. પરંતુ જ્યારે એક્સેસમાં મેક્રો મેક્રો આદેશોની સૂચિમાંથી પસંદ કરીને કમ્પોઝ કરવામાં આવે છે, ત્યારે મોડ્યુલ્સ વિઝ્યુઅલ બેઝિક ફોર એપ્લીકેશન્સ (VBA) માં બનાવવામાં આવે છે. મોડ્યુલ્સ વર્ણનો, સૂચનાઓ અને કાર્યવાહીનો સમૂહ છે. ત્યાં વર્ગ મોડ્યુલો અને પ્રમાણભૂત મોડ્યુલો છે. વર્ગ મોડ્યુલ્સ ચોક્કસ સ્વરૂપો અથવા અહેવાલો સાથે સંકળાયેલા હોય છે અને સામાન્ય રીતે પ્રક્રિયાઓ શામેલ હોય છે જે ફક્ત તે ફોર્મ્સ અથવા અહેવાલો પર કાર્ય કરે છે. માનક મોડ્યુલ્સમાં સામાન્ય પ્રક્રિયાઓ હોય છે જે કોઈપણ ઑબ્જેક્ટ સાથે સંકળાયેલ નથી. ધોરણ મોડ્યુલો, વર્ગ મોડ્યુલોથી વિપરીત, યાદીમાં સૂચિબદ્ધ છે મોડ્યુલ્સનેવિગેશન વિસ્તારમાં.

» [શિક્ષક][પરીક્ષણો][ડેટાબેસેસ]

ડેટાબેઝ

ટેસ્ટ

1. ડેટાબેઝ છે:

1. ચોક્કસ નિયમો અનુસાર આયોજિત ડેટાનો સંગ્રહ;
2. મોટી માત્રામાં માહિતી સંગ્રહિત કરવા અને પ્રક્રિયા કરવા માટેના કાર્યક્રમોનો સમૂહ;
3. એક ઇન્ટરફેસ કે જે ડેટા ભરવા અને હેરફેરને સપોર્ટ કરે છે;
4. માહિતીનો ચોક્કસ સમૂહ.

2. વ્યવહારમાં સૌથી સામાન્ય છે:

1. વિતરિત ડેટાબેસેસ;
2. અધિક્રમિક ડેટાબેસેસ;
3. નેટવર્ક ડેટાબેસેસ;
4. રિલેશનલ ડેટાબેસેસ.

3. રિલેશનલ ડેટાબેઝનું સૌથી સચોટ એનાલોગ આ હોઈ શકે છે:

1. ડેટાનો અવ્યવસ્થિત સમૂહ;
2. વેક્ટર
3. કુટુંબ વૃક્ષ;
4. દ્વિ-પરિમાણીય કોષ્ટક.

4. ડેટાબેઝમાં કોષ્ટકોનો હેતુ છે:

1. ડેટાબેઝ ડેટા સ્ટોર કરવા માટે;
2. જટિલ પ્રોગ્રામ ક્રિયાઓ કરવા માટે.

5. નીચેનામાંથી કયો એક્સેસ ઑબ્જેક્ટ નથી:

1. મોડ્યુલો;
2. કોષ્ટકો;
3. મેક્રો
4. ચાવીઓ;
5. સ્વરૂપો;
6. અહેવાલો;
7. વિનંતીઓ?

6. વિનંતીઓ શું છે?

1. ડેટાબેઝ ડેટા સ્ટોર કરવા માટે;
2. ડેટાબેઝ ડેટા પસંદ કરવા અને પ્રક્રિયા કરવા માટે;
3. ડેટાબેઝ ડેટા દાખલ કરવા અને તેને જોવા માટે;
4. આદેશોના જૂથના સ્વચાલિત અમલ માટે;
5. જટિલ પ્રોગ્રામ ક્રિયાઓ કરવા માટે;
6. પ્રોસેસ્ડ ડેટાબેઝ ડેટાને પ્રિન્ટરમાં આઉટપુટ કરવા માટે?

7. ફોર્મ શેના માટે છે?

1. ડેટાબેઝ ડેટા સ્ટોર કરવા માટે;
2. ડેટાબેઝ ડેટા પસંદ કરવા અને પ્રક્રિયા કરવા માટે;
3. ડેટાબેઝ ડેટા દાખલ કરવા અને તેને જોવા માટે;
4. આદેશોના જૂથના સ્વચાલિત અમલ માટે;

8. માટે મોડ્યુલો શું છે:

1. ડેટાબેઝ ડેટા સ્ટોર કરવા માટે;
2. ડેટાબેઝ ડેટા પસંદ કરવા અને પ્રક્રિયા કરવા માટે;
3. ડેટાબેઝ ડેટા દાખલ કરવા અને તેને જોવા માટે;
4. આદેશોના જૂથના સ્વચાલિત અમલ માટે;
5. જટિલ પ્રોગ્રામ ક્રિયાઓ કરવા માટે?

9. મેક્રો શેના માટે છે:

1. ડેટાબેઝ ડેટા સ્ટોર કરવા માટે;
2. ડેટાબેઝ ડેટા પસંદ કરવા અને પ્રક્રિયા કરવા માટે;
3. ડેટાબેઝ ડેટા દાખલ કરવા અને તેને જોવા માટે;
4. આદેશોના જૂથના સ્વચાલિત અમલ માટે;
5. જટિલ પ્રોગ્રામ ક્રિયાઓ કરવા માટે?

10. વપરાશકર્તા ડેટાબેઝ સાથે કયા મોડમાં કામ કરે છે:

1. ડિઝાઇનમાં;
2. કલાપ્રેમી માં;
3. આપેલ માં;
4. કાર્યરત છે?

11. કયા ડાયલોગ બોક્સમાં ડેટાબેઝ કોષ્ટકોના ક્ષેત્રો વચ્ચે જોડાણો બનાવવામાં આવ્યા છે:

1. કનેક્શન ટેબલ;
2. કનેક્શન ડાયાગ્રામ;
3. ડેટા સ્કીમા;
4. ડેટા ટેબલ?

12. શા માટે, કોષ્ટક બંધ કરતી વખતે, પ્રવેશ દાખલ કરેલ ડેટાને સાચવવાની ઓફર કરતું નથી:

1. પ્રોગ્રામમાં ખામી;
2. કારણ કે ડેટા કોષ્ટકમાં દાખલ થયા પછી તરત જ સાચવવામાં આવે છે;
3. કારણ કે આખો ડેટાબેઝ બંધ થયા પછી જ ડેટા સેવ થાય છે?

13. કયા ઑબ્જેક્ટ વિના ડેટાબેઝ અસ્તિત્વમાં ન હોઈ શકે:

1. મોડ્યુલો વિના;
2. કોઈ અહેવાલો નથી;
3. કોષ્ટકો વિના;
4. સ્વરૂપો વિના;
5. કોઈ મેક્રો નથી;
6. વિનંતીઓ વિના?

14. જેમાં કોષ્ટક તત્વો ડેટાબેઝ ડેટા સંગ્રહિત છે:

1. ખેતરોમાં;
2. લીટીઓમાં;
3. કૉલમમાં;
4. રેકોર્ડમાં;
5. કોષોમાં?

15. જે કોષ્ટકમાં કોઈ રેકોર્ડ નથી તેમાં કોઈ માહિતી હોય છે?

1. ખાલી ટેબલમાં કોઈ માહિતી હોતી નથી;
2. ખાલી કોષ્ટક ડેટાબેઝ માળખા વિશે માહિતી ધરાવે છે;
3. ખાલી કોષ્ટકમાં ભાવિ રેકોર્ડ્સ વિશેની માહિતી હોય છે;
4. રેકોર્ડ વગરનું ટેબલ અસ્તિત્વમાં નથી.

16. જે ટેબલમાં કોઈ ફીલ્ડ નથી તેમાં કોઈ માહિતી હોય છે?

1. ડેટાબેઝની રચના વિશેની માહિતી ધરાવે છે;
2. કોઈપણ માહિતી સમાવતું નથી;
3. ક્ષેત્રો વિનાનું ટેબલ અસ્તિત્વમાં નથી;
4. ભવિષ્યની એન્ટ્રીઓ વિશે માહિતી સમાવે છે.

17. "કાઉન્ટર" ક્ષેત્ર વિશે શું વિશેષ છે?

1. મર્યાદિત કદ ધરાવે છે;

18. "મેમો" ફીલ્ડ વિશે શું ખાસ છે?

1. આંકડાકીય માહિતી દાખલ કરવા માટે સેવા આપે છે;
2. વાસ્તવિક સંખ્યાઓ દાખલ કરવા માટે વપરાય છે;
3. ડેટા ફીલ્ડમાં નહીં, પરંતુ અન્ય જગ્યાએ સંગ્રહિત થાય છે, અને ફીલ્ડ ફક્ત જ્યાં ટેક્સ્ટ સ્થિત છે તેના નિર્દેશકને સંગ્રહિત કરે છે;
4. મર્યાદિત કદ ધરાવે છે;
5. આપોઆપ એક્સ્ટેંશનની મિલકત છે.

1. એક ક્ષેત્ર જેના મૂલ્યોનું પુનરાવર્તન કરી શકાતું નથી;
2. એક વિશિષ્ટ નામ ધરાવતું ક્ષેત્ર;
3. એક ક્ષેત્ર જેનું મૂલ્ય વધવાની મિલકત ધરાવે છે.

20. ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સ (DBMS) માં શોધ કી કહેવામાં આવે છે:

1. ડેટાબેઝ ફાઇલમાં રેકોર્ડ્સની શ્રેણી જેમાં શોધ હાથ ધરવામાં આવે છે;
2. તાર્કિક અભિવ્યક્તિઓ કે જે શોધ શરતો વ્યાખ્યાયિત કરે છે;
3. ક્ષેત્રો જેની કિંમત શોધવા માટે વપરાય છે;
4. રેકોર્ડ્સની સંખ્યા જે શોધની શરતોને સંતોષે છે;
5. પ્રથમ રેકોર્ડની સંખ્યા જે શોધ શરતોને સંતોષે છે?

કી

1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
1	4	4	1	4	2	3	5	4	4	3	2	3	5	2	3	5	3	1	3

કોઈપણ વધુ કે ઓછા જટિલ પ્રોજેક્ટ સાથે. ડેટાબેઝ માહિતીના ભંડાર તરીકે કાર્ય કરે છે, જેમાં સિસ્ટમના યોગ્ય સંચાલન માટે જરૂરી તમામ પરિમાણો શામેલ છે. વ્યવહારમાં સૌથી સામાન્ય વિકાસ શું છે? તેઓ ક્યારે ઉપયોગમાં લેવાય છે? આ અને અન્ય પ્રશ્નોના જવાબ આ લેખના માળખામાં આપી શકાય છે.

સામાન્ય માહિતી

તેથી, પ્રથમ તમારે નક્કી કરવાની જરૂર છે કે પ્રશ્નમાં પ્રોગ્રામ શું છે. ડેટાબેઝ એ મનસ્વી માહિતીના સંગઠિત સંગ્રહનું નામ છે. તે ફક્ત IT તકનીકોની મદદથી જ નહીં, પણ અન્ય રીતો અને પદ્ધતિઓથી પણ ગોઠવી શકાય છે. પરંતુ તે જ સમયે, પદ્ધતિસરના સિદ્ધાંતનો ઉપયોગ એક આધાર તરીકે થવો જોઈએ.

એ નોંધવું જોઈએ કે ડેટાને ગોઠવવા અને સાચવવા માટે ઘણી બધી શક્યતાઓ છે. દરેક પદ્ધતિ ચોક્કસ જરૂરિયાતો આગળ મૂકે છે. ત્યાં ડેટાબેસેસ છે જેનો હેતુ છે સ્વાયત્ત કામગીરીએક કમ્પ્યુટરની અંદર. અન્યમાં રિમોટ સર્વર સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા સામેલ છે. જો આપણે આર્કિટેક્ચર વિશે વાત કરીએ, તો સૌથી સામાન્ય વંશવેલો અને નેટવર્ક ડેટાબેસેસ છે. આ લેખ તેમના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરશે.

અધિક્રમિક ડેટાબેસેસ

આ કિસ્સામાં સિસ્ટમનું આર્કિટેક્ચર પ્રદાન કરે છે કે દરેક ઑબ્જેક્ટ ચોક્કસ એન્ટિટી તરીકે રજૂ થાય છે. આનો આભાર, તેમાં માતાપિતા અથવા બાળ તત્વો હોઈ શકે છે. આ આર્કિટેક્ચરની ખાસિયત એ છે કે ત્યાં એક વસ્તુ હોવી જોઈએ જ્યાંથી બધું શરૂ થાય છે. અંતિમ પરિણામ એ એક માળખું છે જે લાકડા જેવું લાગે છે. લગભગ કોઈપણ જૂના પ્રોગ્રામ તમને સમજવામાં મદદ કરશે કે આવી સંસ્થા કેવી રીતે કાર્ય કરે છે. આ પ્રકારનો ડેટાબેઝ કમ્પ્યુટરની ફાઈલ સિસ્ટમ પણ છે.

તમે વારંવાર સાંભળી શકો છો કે આવી રચનાનો ઉપયોગ અસરકારક નથી. જો કે, તે હજુ પણ વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે. આ એ હકીકતને કારણે છે કે જ્યારે તમારે પ્રાથમિક રીતે માહિતી વાંચવાની જરૂર હોય ત્યારે ડેટાબેઝ સાથે કામ કરવું ફાયદાકારક છે. છેવટે, માં આ કિસ્સામાંબંધારણની રચના આમાં મોટા પ્રમાણમાં ફાળો આપે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ચાલો આ પરિસ્થિતિને ધ્યાનમાં લઈએ: જ્યારે આપણે કોઈ વિશિષ્ટ ફોલ્ડર પસંદ કરીએ છીએ, ત્યારે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા ઝડપથી થાય છે. પરંતુ એકવાર આપણે એન્ટીવાયરસથી કોમ્પ્યુટરને સ્કેન કરવાનું શરૂ કરીએ, તે ખૂબ લાંબા સમય સુધી ચાલુ રહેશે.

નેટવર્ક ડેટાબેસેસ

આ અગાઉ ચર્ચા કરેલ ઉદાહરણનો એક પ્રકારનો ફેરફાર છે. અહીં મુખ્ય તફાવત એ જોડાણોની સંખ્યા છે. આમ, અધિક્રમિક ડેટાબેઝમાં તે નિર્ધારિત છે કે એક તત્વમાં ફક્ત એક જ પિતૃ હોઈ શકે છે. આમ, અમે ડેટાબેઝ ડેવલપમેન્ટમાં ચોક્કસ અવરોધ વિશે વાત કરી શકીએ છીએ. નેટવર્ક ડેટાબેઝમાં બહુવિધ માતાપિતા હોઈ શકે છે. આ XML પર આધારિત ડેટાબેઝ બનાવવા માટે મોટી હદ સુધી લાગુ પડે છે.

રિલેશનલ ડેટાબેસેસ

તેઓ વ્યવહારમાં સૌથી સામાન્ય છે, જો આપણે વ્યાપક ઉપયોગ, સંપાદન અને તેથી વધુ વિશે વાત કરીએ. તેમની લોકપ્રિયતાનું કારણ એ છે કે રિલેશનલ ડેટાબેઝ ગણિતમાં વર્ણવવા માટે ખૂબ જ સરળ છે. અમલીકરણની સરળતાને લીધે, તેઓ વ્યાપક બની ગયા છે.

તેમના માટે સૈદ્ધાંતિક આધાર ગણિતશાસ્ત્રી એડગર ફ્રેન્ક કોડ (હવે મૃત) દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવ્યો હતો. એંસીના દાયકામાં, તેઓ ગાણિતિક ભાષાનો ઉપયોગ કરીને આવા ડેટાબેઝની રચનાને ખૂબ જ વિગતવાર અને ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળી રીતે વર્ણવવામાં સક્ષમ હતા. અને પ્રેક્ટિસ બતાવે છે તેમ, સોફ્ટવેર અમલીકરણ માટે આવા વાજબીપણું એ સારો આધાર છે. રિલેશનલ લોકોએ એટલી લોકપ્રિયતા મેળવી છે કે જ્યારે તેઓ ડેટાબેઝ વિશે વાત કરે છે, ત્યારે તેઓ મૂળભૂત રીતે સમજાય છે. ચાલો તેમના અમલીકરણની વિશિષ્ટતાઓ પર ધ્યાન આપીએ.

રિલેશનલ ડેટાબેઝની વિશેષતાઓ

તેમના મુખ્ય વિશિષ્ટ લક્ષણએ છે કે ડેટા દ્વિ-પરિમાણીય કોષ્ટકોના સમૂહ તરીકે સંગ્રહિત થાય છે. સૌથી સરળ ઉદાહરણ Microsoft ના ઓફિસ સ્યુટમાં સામેલ છે. કૉલમ અને પંક્તિઓનો ઉપયોગ આલ્ફા અને ઓમેગા તરીકે થાય છે. પ્રથમની ખાસિયત એ છે કે તેઓ તેમાં ઉપયોગમાં લેવાતા ડેટાનું નામ સૂચવે છે. વધુમાં, કૉલમની સંખ્યા નિશ્ચિત છે અને ફક્ત ડેટાબેઝ સંચાલક અધિકારો સાથે બદલી શકાય છે. શબ્દમાળાઓ માહિતી પદાર્થો છે. વિશેષ સૂચનાઓ આપીને તેમની સંખ્યા પ્રમાણમાં સરળતાથી બદલી શકાય છે.

તે સમજવું જરૂરી છે કે ડેટાબેઝ એક અમૂર્ત ખ્યાલ છે. તેથી, વ્યવહારમાં સૌથી સામાન્ય ડેટાબેસેસ છે જેમાં કોષ્ટકો એકબીજા સાથે જોડાયેલા છે. અગાઉ ઉલ્લેખિત એક્સેસ આ મુદ્દાની ખૂબ સારી ગ્રાફિકલ રજૂઆત પ્રદાન કરી શકે છે. સૌથી વધુ મહત્વપૂર્ણ પાસુંકામ પર એ સ્ટ્રક્ચરની ડિઝાઇન છે. આ પ્રક્રિયા ઉપર જણાવેલ તત્વો બનાવવાની છે. એ નોંધવું જોઇએ કે આ એક મુશ્કેલ તબક્કો છે જેને ઘણા નવા નિશાળીયા હળવાશથી લે છે. અને નિરર્થક. છેવટે, જ્યારે ત્યાં થોડો ડેટા હોય, ત્યારે કમ્પ્યુટર ઝડપથી તેની પ્રક્રિયા કરશે. પરંતુ જેમ જેમ માહિતીનો જથ્થો વધશે તેમ તેમ નોંધપાત્ર મંદી જોવા મળશે. તેનું મૂલ્ય સંગ્રહિત ડેટાના કદ અને બંધારણની શ્રેષ્ઠતાના સીધા પ્રમાણસર હશે.

ડેટાબેઝ ડિઝાઇન

તેથી, અમે ડેટાબેઝ બનાવવા માટેના સૌથી લોકપ્રિય વિકલ્પોની તપાસ કરી. હવે ચાલો વાત કરીએ કે તેમને બનાવતી વખતે વ્યવહારમાં કયા અભિગમો સૌથી સામાન્ય છે અને આ શા માટે છે. ચાલો ઉદાહરણ તરીકે MySQL લઈએ. તેથી, અંતિમ પરિણામ નીચેની આવશ્યકતાઓ ધરાવે છે:

• પ્રક્રિયાના દૃષ્ટિકોણથી ડેટાબેઝ એક સરળ પદાર્થ હોવો જોઈએ.
• ડેટાબેઝ કદમાં કોમ્પેક્ટ હોવો જોઈએ.

અનુભવ સાથે, તે નોંધવું સરળ છે કે આ ખ્યાલો વિરોધાભાસી છે. પ્રથમ, તમારે એ સમજવાની જરૂર છે કે ડેટાબેઝમાં શું સ્થાનાંતરિત કરવામાં આવશે અને તેમાંથી દૂર કરવામાં આવશે. ગંભીર પ્રોજેક્ટ્સમાં તમે અકલ્પનીય સંખ્યામાં ઑબ્જેક્ટ્સ સાથે ડઝનેક અને સેંકડો કોષ્ટકો શોધી શકો છો. નીચેના પ્રશ્નોને સંબોધિત કરવાની જરૂર છે:

1. કયો ડેટા સંગ્રહિત થશે તે નક્કી કરો.
2. માહિતી ક્યાં પોસ્ટ કરવામાં આવશે તે શોધો.
3. ચોક્કસ કૉલમ માટે કયો ડેટા પ્રકાર પસંદ કરવો તે નક્કી કરો.

લોડ ઘટાડવા માટે, તમે અલગ કોષ્ટકોમાં વિભાજનનો ઉપયોગ કરી શકો છો. પરંતુ તે સુનિશ્ચિત કરવું જરૂરી છે કે ત્યાં ચોક્કસ એકીકૃત ઘટકો છે.

નિષ્કર્ષ

ડેટાબેઝ એ કોઈપણ વધુ કે ઓછા જટિલ પ્રોજેક્ટના મહત્વપૂર્ણ ઘટકો છે. શરૂઆતમાં જ્યારે વ્યવહારુ અમલીકરણવ્યક્તિ શ્રેષ્ઠ સંદેશાવ્યવહારનું આયોજન કરી શકશે નહીં. પરંતુ સમય જતાં, આ વિસ્તારનો અભ્યાસ અને અનુભવ વધવાથી, વધુ અદ્યતન વસ્તુઓ બનાવવાનું શક્ય બનશે.

ઉપરાંત, કોઈએ એ હકીકતને અવગણવી જોઈએ નહીં કે વધુ અદ્યતન પ્રોગ્રામ સ્ટ્રક્ચર્સ ધીમે ધીમે પ્રસ્તાવિત કરવામાં આવી રહ્યા છે. વધુમાં, તેઓ ઑપ્ટિમાઇઝેશનમાં તમામ સંભવિત સહાય પૂરી પાડી શકે છે તેઓ વિકાસકર્તાને વિશાળ કાર્યક્ષમતા પ્રદાન કરે છે જેની સાથે લગભગ કોઈપણ કાર્ય પૂર્ણ કરી શકાય છે. DBMSs ની વિવિધતા ખૂબ મોટી છે, તેથી તમે તમારા સ્વાદને અનુરૂપ બરાબર પસંદ કરી શકો છો.

ડેટાબેઝ ટેસ્ટ

1. ડેટાબેઝ છે:

a) ચોક્કસ ઑબ્જેક્ટ વિશેના આંતરસંબંધિત ડેટાનો સમૂહ, ખાસ સંગઠિત અને બાહ્ય મીડિયા પર સંગ્રહિત;

b) મોટી માત્રામાં માહિતી સંગ્રહિત કરવા અને પ્રક્રિયા કરવા માટેના કાર્યક્રમોનો સમૂહ;

c) એક ઇન્ટરફેસ જે ડેટા ભરવા અને મેનીપ્યુલેશનને સપોર્ટ કરે છે;

ડી) માહિતીનો ચોક્કસ સમૂહ.

2. અધિક્રમિક ડેટાબેઝનું ઉદાહરણ છે:

a) વર્ગ મેગેઝિન પૃષ્ઠ;

b) ડિસ્ક પર સંગ્રહિત ફાઇલોની ડિરેક્ટરી;

c) ટ્રેન શેડ્યૂલ;

ડી) સ્પ્રેડશીટ.

3. એક માહિતી મોડેલ કે જેનું નેટવર્ક માળખું છે...

એ) કમ્પ્યુટર ફાઇલ સિસ્ટમ;

b) સામયિક કોષ્ટક;

c) મોડેલ કમ્પ્યુટર નેટવર્કઈન્ટરનેટ;

ડી) કુટુંબ વૃક્ષ.

4. સાચું નિવેદન સૂચવો:

a) સિસ્ટમનું સ્થિર મોડેલ તેની સ્થિતિનું વર્ણન કરે છે, અને ગતિશીલ મોડેલ તેના વર્તનનું વર્ણન કરે છે;

b) સિસ્ટમનું ગતિશીલ મોડેલ તેની સ્થિતિનું વર્ણન કરે છે, અને સ્થિર મોડેલ તેના વર્તનનું વર્ણન કરે છે;

c) સિસ્ટમનું ગતિશીલ મોડેલ હંમેશા સૂત્રો અથવા આલેખના સ્વરૂપમાં રજૂ કરવામાં આવે છે;

ડી) સિસ્ટમનું સ્ટેટિક મોડલ હંમેશા ફોર્મ્યુલા અથવા ગ્રાફના સ્વરૂપમાં રજૂ કરવામાં આવે છે.

5. ડેટાબેઝનો ટુકડો આપેલ છે

DIV_ADBLOCK201">

7. DBMS માં શોધ કી કહેવામાં આવે છે:

એ) ડેટાબેઝ ફાઇલના રેકોર્ડ્સની શ્રેણી જેમાં શોધ હાથ ધરવામાં આવે છે;

b) શોધ શરતો વ્યાખ્યાયિત તાર્કિક અભિવ્યક્તિઓ;

c) ફીલ્ડ કે જેની કિંમત શોધવા માટે વપરાય છે;

ડી) શોધ શરતોને સંતોષતા રેકોર્ડ્સની સંખ્યા;

e) પ્રથમ રેકોર્ડની સંખ્યા જે શોધ શરતોને સંતોષે છે.

8. અધિક્રમિક ડેટાબેઝમાં, ડેટાનો સમૂહ અને તેમની વચ્ચેના સંબંધોનું વર્ણન કરવામાં આવ્યું છે:

એ) ટેબલ;

b) નેટવર્ક ડાયાગ્રામ;

c) વૃક્ષની રચના;

ડી) કોષ્ટકોનો સમૂહ.

9. વ્યવહારમાં સૌથી સામાન્ય છે:

a) વિતરિત ડેટાબેસેસ;

b) અધિક્રમિક ડેટાબેસેસ;

c) નેટવર્ક ડેટાબેસેસ;

ડી) રિલેશનલ ડેટાબેસેસ.

10. રિલેશનલ ડેટાબેઝ (DB) ફાઇલ રેકોર્ડમાં આ શામેલ હોઈ શકે છે:

એ) વિજાતીય માહિતી (વિવિધ પ્રકારના ડેટા);

b) અત્યંત સજાતીય માહિતી (માત્ર એક પ્રકારનો ડેટા);

c) ફક્ત ટેક્સ્ટ માહિતી;

ડી) કેવળ સંખ્યાત્મક માહિતી.

11. અભિવ્યક્તિ 0.7–3>2 ની કિંમત કયા પ્રકારના ડેટાથી સંબંધિત છે?

a) આંકડાકીય;

b) તાર્કિક;

c) શબ્દમાળા;

12. ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ છે:

a) એક સોફ્ટવેર સિસ્ટમ કે જે ડેટાબેઝ ફાઇલોમાં ડેટા ભરવા અને હેરફેરને સપોર્ટ કરે છે;

b) પ્રોગ્રામ્સનો સમૂહ જે તમામ કોમ્પ્યુટર હાર્ડવેર ઉપકરણોના સંચાલન અને તેના માટે વપરાશકર્તાની ઍક્સેસને સુનિશ્ચિત કરે છે;

c) ગ્રંથો અને વિવિધ દસ્તાવેજો પર પ્રક્રિયા કરવા માટેનો એપ્લિકેશન પ્રોગ્રામ;

d) ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ શેલ કે જે તમને ફાઇલો સાથે વધુ આરામથી કામ કરવા દે છે.

13. ધારો કે ચોક્કસ ડેટાબેઝમાં છેલ્લું નામ, જન્મનું વર્ષ, આવક ફીલ્ડ્સ છે. શરત દ્વારા શોધ કરતી વખતે: જન્મનું વર્ષ>1958 અને આવક<3500 будут найдены фамилии лиц:

a) 3500 થી ઓછી આવક ધરાવતા અને 1958 અને તે પછી જન્મેલા;

b) 1958 માં જન્મેલા લોકો કરતા 3500 થી ઓછી અને જૂની આવક ધરાવતા હોય;

c) 3500 થી ઓછી આવક ધરાવતા અથવા 1958 અને તે પછી જન્મેલા;

d) 3500 થી ઓછી આવક ધરાવનાર અને 1959 કે પછી જન્મેલા.

14. ધારો કે ચોક્કસ ડેટાબેઝનું વર્ણન નીચેની રેકોર્ડની યાદી દ્વારા કરવામાં આવ્યું છે:

1 ઇવાનવ, 1956, 2400;

2 સિદોરોવ, 1957, 5300;

3 પેટ્રોવ, 1956, 3600;

4 કોઝલોવ, 1952, 1200;

આ ડેટાબેઝને ચડતા ક્રમમાં વર્ગીકૃત કરતી વખતે કયા રેકોર્ડ સ્થાનો બદલશે જો તે પ્રથમ ફીલ્ડ દ્વારા હાથ ધરવામાં આવે તો:

15. રિલેશનલ ડેટાબેઝનું સૌથી સચોટ એનાલોગ આ હોઈ શકે છે:

a) ડેટાનો અવ્યવસ્થિત સમૂહ;

b) વેક્ટર;

c) કુટુંબ વૃક્ષ;

ડી) દ્વિ-પરિમાણીય કોષ્ટક.

16. જે ટેબલમાં કોઈ ફીલ્ડ નથી તેમાં કોઈ માહિતી હોય છે?

એ) ડેટાબેઝની રચના વિશેની માહિતી ધરાવે છે;

b) કોઈપણ માહિતી સમાવતું નથી;

c) ક્ષેત્રો વિનાનું ટેબલ અસ્તિત્વમાં નથી;

d) ભવિષ્યની એન્ટ્રીઓ વિશેની માહિતી ધરાવે છે.

17. ડેટાબેઝમાં કોષ્ટકોનો હેતુ છે:

એ) ડેટાબેઝ ડેટા સ્ટોર કરવા માટે;

18. નીચેનામાંથી કયો એક્સેસ ઑબ્જેક્ટ નથી?

એ) મોડ્યુલો;

b) કોષ્ટકો;

c) મેક્રો;

f) અહેવાલો;

g) વિનંતીઓ.

19. વિનંતીઓ શું છે?

એ) ડેટાબેઝ ડેટા સ્ટોર કરવા માટે;

b) ડેટાબેઝ ડેટા પસંદ કરવા અને પ્રક્રિયા કરવા માટે;

ડી) આદેશોના જૂથના સ્વચાલિત અમલ માટે;

e) જટિલ પ્રોગ્રામ પ્રવૃત્તિઓ હાથ ધરવા;

f) પ્રોસેસ્ડ ડેટાબેઝ ડેટાને પ્રિન્ટરમાં આઉટપુટ કરવા માટે.

20. ફોર્મ શેના માટે છે?

એ) ડેટાબેઝ ડેટા સ્ટોર કરવા માટે;

b) ડેટાબેઝ ડેટા પસંદ કરવા અને પ્રક્રિયા કરવા માટે;

c) ડેટાબેઝ ડેટા દાખલ કરવા અને તેને જોવા માટે;

ડી) આદેશોના જૂથના સ્વચાલિત અમલ માટે;

e) જટિલ પ્રોગ્રામ પ્રવૃત્તિઓ કરવા માટે.

21. મોડ્યુલો શેના માટે છે?

એ) ડેટાબેઝ ડેટા સ્ટોર કરવા માટે;

b) ડેટાબેઝ ડેટા પસંદ કરવા અને પ્રક્રિયા કરવા માટે;

c) ડેટાબેઝ ડેટા દાખલ કરવા અને તેને જોવા માટે;

ડી) આદેશોના જૂથના સ્વચાલિત અમલ માટે;

e) જટિલ પ્રોગ્રામ ક્રિયાઓ કરવા માટે.

22. મેક્રો શેના માટે છે?

એ) ડેટાબેઝ ડેટા સ્ટોર કરવા માટે;

b) ડેટાબેઝ ડેટા પસંદ કરવા અને પ્રક્રિયા કરવા માટે;

c) ડેટાબેઝ ડેટા દાખલ કરવા અને તેને જોવા માટે;

ડી) આદેશોના જૂથના સ્વચાલિત અમલ માટે;

e) જટિલ પ્રોગ્રામ પ્રવૃત્તિઓ કરવા માટે.

23. વપરાશકર્તા ડેટાબેઝ સાથે કયા મોડમાં કામ કરે છે?

એ) ડિઝાઇનમાં;

b) કલાપ્રેમી;

c) આપેલ માં;

ડી) કાર્યરત છે.

24. કયા ડાયલોગ બોક્સમાં ડેટાબેઝ કોષ્ટકોમાં ક્ષેત્રો વચ્ચે જોડાણો બનાવવામાં આવે છે?

એ) લિંક ટેબલ;

b) કનેક્શન ડાયાગ્રામ;

c) ડેટા સ્કીમા;

ડી) ડેટા ટેબલ.

25. શા માટે, ટેબલ બંધ કરતી વખતે, એક્સેસ તમને દાખલ કરેલ ડેટા સાચવવા માટે સંકેત નથી આપતું?

એ) પ્રોગ્રામમાં ખામી;

b) કારણ કે કોષ્ટકમાં દાખલ થયા પછી તરત જ ડેટા સાચવવામાં આવે છે;

c) કારણ કે સમગ્ર ડેટાબેઝ બંધ થયા પછી જ ડેટા સાચવવામાં આવે છે.

26. કયા ઑબ્જેક્ટ વિના ડેટાબેઝ અસ્તિત્વમાં નથી?

એ) મોડ્યુલો વિના;

b) અહેવાલો વિના;

c) કોષ્ટકો વિના;

ડી) સ્વરૂપો વિના;

e) મેક્રો વિના;

f) વિનંતીઓ વિના.

27. કયા કોષ્ટક તત્વોમાં ડેટાબેઝ ડેટા સંગ્રહિત થાય છે?

a) ક્ષેત્રોમાં;

b) લીટીઓમાં;

c) કૉલમમાં;

ડી) રેકોર્ડમાં;

e) કોષોમાં.

28. જે કોષ્ટકમાં કોઈ રેકોર્ડ નથી તેમાં કોઈ માહિતી હોય છે?

a) ખાલી ટેબલમાં કોઈ માહિતી હોતી નથી;

b) ખાલી કોષ્ટક ડેટાબેઝની રચના વિશેની માહિતી ધરાવે છે;

c) ખાલી કોષ્ટકમાં ભાવિ પ્રવેશો વિશેની માહિતી હોય છે;

ડી) રેકોર્ડ વિના ટેબલ અસ્તિત્વમાં નથી.

29. "કાઉન્ટર" પ્રકાર ક્ષેત્ર વિશે શું વિશેષ છે?

ડી) મર્યાદિત કદ ધરાવે છે;

30. "મેમો" ફીલ્ડ વિશે શું ખાસ છે?

a) સંખ્યાત્મક ડેટા દાખલ કરવા માટે સેવા આપે છે;

b) વાસ્તવિક સંખ્યાઓ દાખલ કરવા માટે સેવા આપે છે;

c) ડેટા ફીલ્ડ સિવાયના સ્થાનમાં સંગ્રહિત થાય છે, અને ફીલ્ડ ફક્ત જ્યાં ટેક્સ્ટ સ્થિત છે તેના નિર્દેશકને સંગ્રહિત કરે છે;

ડી) મર્યાદિત કદ ધરાવે છે;

e) આપોઆપ વૃદ્ધિની મિલકત ધરાવે છે.

એ) એક ક્ષેત્ર જેમાં મૂલ્યોનું પુનરાવર્તન કરી શકાતું નથી;

b) એક વિશિષ્ટ નામ ધરાવતું ક્ષેત્ર;

c) એક ક્ષેત્ર જેની કિંમતો વધતી જાય છે.

32. રિલેશનલ ડેટાબેઝ (DB) ફાઇલનું માળખું આના દ્વારા સંપૂર્ણપણે નિર્ધારિત થાય છે:

a) ક્ષેત્રના નામોની સૂચિ અને ડેટાબેઝ રેકોર્ડ્સની સંખ્યાનો સંકેત;

b) ક્ષેત્રના નામોની સૂચિ જે તેમની પહોળાઈ અને પ્રકારો દર્શાવે છે;

c) ડેટાબેઝમાં રેકોર્ડ્સની સંખ્યા;

33. નીચેનામાંથી કઈ જોડીમાં ડેટા સમાન પ્રકારનો છે?

a) 04/12/98 અને 123;

b) "123" અને 189;

c) "ઇવાનવ" અને "1313";

ડી) “હા” અને સાચું;

e) 45<999 и 54.

ડેટાબેઝ ટેસ્ટના જવાબો