Faktor prirodnog svjetla. Metode za određivanje koeficijenta prirodne svjetlosti Koeficijent prirodne svjetlosti zavisi

Dom

Siding

U radu praktičara, kliničkog lekara, a posebno organizatora zdravstvene zaštite, često se mora suočiti sa obračunom različitih pokazatelja koji karakterišu zdravlje stanovništva, morbiditet, fertilitet, mortalitet, različiti pokazatelji rada medicinskog osoblja itd. .

Ako uzmemo u obzir da imamo posla sa velikim brojevima, postaje jasna potreba za optimizacijom rada medicinskih radnika uključenih u ove proračune (vidi Yu.I. Ivanov, O.N. Pogorelyuk Statistička obrada rezultata medicinskih i bioloških istraživanja, M.: Medicina, 1990).

Obračun kamata

Najčešće, liječnik mora izračunati postotak određene pojave opšta populacija. Izračuni se vrše prema formuli:

Gdje K- potreban indikator, a- broj slučajeva koji se mora izraziti u procentima; b- ukupan broj predmeta uzet kao 100%.

Proračuni permila

U praksi ljekara koji organizuje zdravstvenu zaštitu često je potrebno izračunati broj pojedinih znakova iz njihove ukupnosti u 1000. Takvi pokazatelji se izražavaju u ppm. Opća formula za njihove proračune je:

Gdje K- izračunati indikator; a- broj pojava koje se javljaju u datom okruženju; b- ukupan broj okoline.

Proračun stope prevalencije pojedinih bolesti ili klasa bolesti među cjelokupnom populacijom ili njenim pojedinačnim grupama

Ovaj indikator se obično izračunava na 10.000 stanovnika. Stoga se izračun vrši prema formuli:

Gdje K- traženi indikator; a- broj slučajeva bolesti; b- prosječna populacija.

Izračunavanje godišnje stope mortaliteta uzimajući u obzir uzrok smrti

Ovaj indikator se obično izračunava na 100.000 stanovnika koristeći formulu:

Gdje K-godišnja stopa mortaliteta; a- broj umrlih od datog uzroka među stanovništvom date teritorije; b- prosječno godišnje stanovništvo na datoj teritoriji.

Ista formula se koristi za izračunavanje stope prevalencije rijetkih bolesti.

Proračun stope smrtnosti novorođenčadi

U slučajevima velikih razlika u plodnosti u dvije susjedne godine, stopa mortaliteta dojenčadi izračunava se po formuli:

(5)

Gdje K- stopa smrtnosti novorođenčadi; a- broj umrlih djece mlađe od 1 godine u datoj godini; b- broj rođenih u datoj godini; c- broj rođenih u prethodnoj godini.

Istovremeno, gornja formula se vrlo često koristi, ali nije sasvim tačna, jer 1/3 umrlih ove godine nije nužno rođeno prošle godine. Stoga, da bi se uzela u obzir tačan odnos, ispravnije je koristiti drugu formulu, koja nakon pojednostavljenja ima oblik:

Gdje a- djeca mlađa od 1 godine umrla su ove godine; b- od njih su rođeni prošle godine; c- od njih su rođeni ove godine; d- ukupan broj djece rođene prošle godine; e- ukupan broj djece rođene ove godine.

Izračunavanje procenta mortaliteta djece u prvom mjesecu života u odnosu na svu smrtnost djece

Da biste pronašli ovaj pokazatelj, prvo izračunajte stopu smrtnosti novorođenčadi (vidi formulu 5), a zatim izračunajte stopu smrtnosti djece u prvom mjesecu života. Poznavajući indikatore, moguće je izračunati procenat mortaliteta djece u prvom mjesecu života u odnosu na svu smrtnost djece. Nakon kombinovanja svih ovih formula, ispada da se postotak smrtnosti djece u prvom mjesecu života u odnosu na svu smrtnost djece može naći pomoću formule:

Gdje K- procenat mortaliteta djece u prvom mjesecu života u odnosu na sav mortalitet djece; a- broj umrlih djece mlađe od 1 mjeseca; b- broj rođenih u ovoj godini; c- broj rođenih u prethodnoj godini; d- broj umrlih djece mlađe od 1 godine.

Proračun perinatalne stope mortaliteta

Stopa perinatalne smrtnosti izračunava se pomoću formule:

Gdje K- stopa perinatalnog mortaliteta; a- broj mrtvorođenih; b- broj umrlih u prvoj sedmici života; c- ukupan broj rođenih (živih i mrtvih).

Proračun stope postneonatalnog mortaliteta

Postneonatalna smrtnost podrazumijeva se kao smrtnost djece u dobi od 1 mjeseca do 1 godine i izračunava se pomoću formule:

Gdje K- traženi indikator; a-broj djece umrle između 28 dana i 1 godine života; b- broj rođene djece; c- broj umrlih u prvih 28 dana života.

Proračun stope mortaliteta za djecu stariju od 1 godine

Ovaj indikator se obično izračunava pomoću formule:

Gdje K- traženi indikator; a- ukupan broj umrlih; b- broj umrlih do 1 godine starosti; c- ukupna populacija; d- ukupan broj rođenih.

Obračun prosječnog godišnjeg opterećenja za 1 sat rada lokalnog pedijatra

Gdje K- godišnji indikator opterećenja za 1 sat; a -ukupan broj posjete lokalnim pedijatrima; b- broj lokalnih pedijatara; c- broj radnih dana u godini; d- broj sati rada dnevno.

Obračun ukupnog procenta grešaka u određivanju roka

Učestalost grešaka u određivanju vremena porođaja i pravovremenost pružanja prenatalnog odsustva određena je formulom:

Gdje K- procenat grešaka u određivanju roka; a- broj žena koje su rodile 15 ili više dana ranije od termina utvrđenog konsultacijama; b- broj žena koje su rodile 15 ili više dana kasnije od roka; c- broj žena koje su rodile i imale prenatalno odsustvo.

Proračun stope trudnoće koja se završava porodom

Ovaj indikator se izračunava pomoću formule:

Gdje K- indikator koji se proučava; a- broj žena čija je trudnoća završena porođajem; b- broj žena čija je trudnoća završena abortusom.

Proračun stope komplikacija u porođaju

Ovaj indikator se izračunava pomoću formule:

Gdje K-indikator učestalosti komplikacija tokom porođaja u procentima; a- broj žena nakon porođaja koje su imale komplikacije tokom porođaja; b- broj porođaja; c- broj primljenih žena koje su rodile van porodilišta.

Proračun potreba stanovništva za ambulantnim uslugama

Gdje K- potreba za ambulantnom njegom (broj posjeta ljekaru na 1000 stanovnika); a- morbiditet (incidencija na 1000 stanovnika); b- stopa ponovljenih posjeta od terapeutske svrhe za jednu bolest u datoj specijalnosti; c- broj ambulantnih posjeta u vezi sa morbiditetom; d- broj posjeta preventivnog održavanja.

Proračun potreba stanovništva za stacionarnom njegom

Ovaj pokazatelj općenito i za pojedinačne specijalitete izračunava se pomoću formule:

Gdje K- potreban broj prosječnih godišnjih kreveta na 1000 stanovnika; a- stepen privlačnosti na 1000 stanovnika; b- procenat hospitalizacije ili procenat izbora za krevet među prijavljenima; c- prosječna dužina boravka pacijenta u krevetu; d- prosječna godišnja popunjenost kreveta.

Proračun stope prirodnog priraštaja stanovništva

Ovaj indikator se izračunava pomoću formule:

Gdje K- koeficijent prirodnog priraštaja stanovništva; a- broj rođenih; b- broj umrlih; c- prosječno godišnje stanovništvo.

Prirodna reprodukcija stanovništva je glavni proces koji reguliše dinamiku njegovog stanovništva. Među glavnim pokazateljima prirodne reprodukcije stanovništva su sljedeći:

- apsolutni broj prirodnog priraštaja stanovništva;
- koeficijent prirodnog priraštaja stanovništva;
- indeks vitalnosti;
- ukupna stopa fertiliteta;
- stopa bruto reprodukcije stanovništva;
- neto stopa reprodukcije stanovništva.

Apsolutni broj prirodnog priraštaja stanovništva karakterizira skalu prirodnog priraštaja zbog razlike između broja rođenih i umrlih. Prirodna stopa rasta stanovništva - omjer prirodnog priraštaja stanovništva i prosječne godišnje populacije. Može se izračunati i kao razlika između nataliteta i stope smrtnosti i obično se izražava na 1000 ljudi. stanovništva. Na stopu prirodnog priraštaja utiče starosni sastav stanovništva, pa se ponekad koristi ovaj koeficijent indeks vitalnosti, što je jednako odnosu godišnjeg broja rođenih i godišnjeg broja umrlih. Prvi koji je koristio indeks vitalnosti u Rusiji Vasilij Ivanovič Pokrovski (1838-1915) 1897. Kada je prirodni priraštaj stanovništva pozitivan, indeks vitalnosti je veći od jedan, a kada je prirodni priraštaj negativan manji je od jedan.

Od posebnog značaja su pokazatelji prirodnog priraštaja stanovništva, koji ne zavise od njegove starosne strukture. One karakterišu ne godišnju promjenu veličine populacije, već vremenski period tokom kojeg se generacija roditelja zamjenjuje generacijom njihove djece. Ovi pokazatelji uključuju ukupnu stopu fertiliteta, bruto stopu i neto stopu zamjene stanovništva.

- prosječan broj djece koju jedna žena može roditi tokom svog reproduktivnog perioda u datoj zemlji. Ovaj koeficijent vam omogućava da prilično precizno karakterizirate stopu nataliteta za svaku godinu. Ukupna stopa fertiliteta izračunava se kao zbir stopa specifičnih za dob pomnoženih dužinom dobnog intervala ovih stopa. Sa ukupnom stopom fertiliteta od oko 2,2, reprodukcija stanovništva u zemlji može se okarakterisati kao jednostavna; ako je ukupna stopa fertiliteta manja - kao sužena, a ako je veća - kao proširena.

Prema podacima UN-a, ukupna stopa fertiliteta u svijetu trenutno iznosi 2,54. Najveće ukupne stope fertiliteta su u Nigeriji (7,07) i Afganistanu (6,51). Najniža ukupna stopa fertiliteta u Rusiji je zabilježena 1999. godine - 1,2. Međutim, već od 2006. godine, kada je rođeno 1,5 miliona djece, ukupna stopa fertiliteta počela je da raste i nakon rođenja 1,947 miliona djece u 2014. godini porasla je sa 1,3 na 1,7 djece. Prema Rosstatu, u urbanim sredinama ukupna stopa fertiliteta bila je 1,55, au ruralnim - 2,26. Za period od 2006. do 2014. godine ukupna stopa fertiliteta u Ruska Federacija povećan za 30,8%. Dinamika ukupne stope fertiliteta u SSSR-u i Ruskoj Federaciji za period od 1960. do 2014. godine prikazana je u tabeli. 10.1.

Tabela 10.1. Dinamika ukupne stope fertiliteta u SSSR-u i Ruskoj Federaciji za period od 1960. do 2014. godine, broj djece po ženi

Ukupna stopa fertiliteta
Celo stanovništvo	Urbano stanovništvo	Ruralno stanovništvo







	nema podataka	nema podataka

Izvori: Demografski godišnjak Rusije. M., 2010. str. 94; URL: gks.ru.

Trenutno je Rusija ispred Austrije, Njemačke, Grčke, Danske, Španije, Italije, Portugala i Švicarske po stopi ukupnog fertiliteta. U ovim zemljama ukupna stopa fertiliteta je 1,4-1,5 djece.

Bruto stopa reprodukcije - stopa zamjene generacije, jednaka prosječnom broju kćeri koje je jedna žena rodila tokom cijelog reproduktivnog perioda. Bruto stopa se izračunava kao ukupna stopa fertiliteta pomnožena sa udjelom novorođenih djevojčica. U 1999. godini bruto stopa reprodukcije stanovništva u Rusiji iznosila je 0,57, a 2009. godine - 0,73. Međutim, bruto stopa reprodukcije stanovništva ne uzima u obzir smrtnost žena do kraja njihove reproduktivne godine. S tim u vezi, precizniju predstavu o dinamici reprodukcije stanovništva daje neto stopa reprodukcije stanovništva, koja se izračunava uzimajući u obzir stope nataliteta i smrtnosti.

Neto stopa reprodukcije stanovništva jednak prosječnom broju djevojčica koje jedna žena rodi u cijelom njenom životu i preživi do starosti svoje majke. Ovaj indikator karakteriše stepen u kojem je generacija majki zamenjena generacijom kćeri. Ako je, na primjer, neto stopa reprodukcije stanovništva 1,2, to znači da je 10 majki zamijenjeno sa 12 kćeri. Ako je neto stopa reprodukcije stanovništva 0,6, to znači da je 10 majki zamijenjeno sa šest kćeri. Prema OOP-u, u 2009. godini neto stopa reprodukcije stanovništva u razvijenim zemljama bila je: u SAD-u - 1,0 djece po ženi, u Francuskoj - 0,9, u Velikoj Britaniji i Danskoj - 0,89; u zemljama u razvoju: u Kongu - 1,7, u Venecueli - 1,2, u Šri Lanki - 1,1. U Rusiji je neto stopa reprodukcije stanovništva 1950. godine iznosila 1,25 djece po ženi, 1970. godine - 0,93, 1990. - 0,9, 2000. - 0,56, 2005. - 0,61", 2012. - 0,72.

Populacija može prilično porasti dugo vremena, uprkos činjenici da je vrijednost neto stope reprodukcije stanovništva manja ili jednaka 1. To je bio slučaj, na primjer, u SSSR-u od kasnih 1970-ih do ranih 1990-ih. Vrijednost neto stope reprodukcije stanovništva je već dugi niz godina manja od 1. Iako je stopa prirodnog priraštaja stanovništva bila negativna, broj stanovnika se povećavao zbog potencijala demografskog rasta koji se akumulirao u relativno mladoj dobnoj strukturi stanovništva. Do 1992. ovaj potencijal je bio iscrpljen, stopa nataliteta je postala manja od stope smrtnosti, a stanovništvo je počelo brojčano da opada. Demografska kriza je prešla iz latentne u očiglednu.

Početak demografske krize u Rusiji 1990-ih. nije bila direktno povezana s političkim i društveno-ekonomskim transformacijama koje su se dešavale u to vrijeme. Krizu su odredili demografski procesi koji su se dešavali u zemlji tokom cijelog 20. vijeka, posebno u poslijeratnim godinama, koje je karakterizirao nagli pad nataliteta. To je bilo praćeno smanjenjem potrebe stanovništva za djecom, što se počelo manifestirati u mnogim razvijenim zemljama. Otprilike 1/3 svjetskih zemalja ima natalitet koji je manji nego što je potrebno za jednostavnu reprodukciju stanovništva. Stopa nataliteta u ovim zemljama opada, uprkos činjenici da je njihov životni standard mnogo viši nego u Rusiji.

OPĆE INFORMACIJE

By karakteristike dizajna prirodno svjetlo se dijeli na:

- bočno izvodi se kroz svjetlosne otvore u vanjskim zidovima (prozorima);

- top , izvedena kroz lanterne i svjetlosne otvore na stropu, kao i svjetlosne otvore na mjestima gdje postoje razlike u visini susjednih objekata;

- kombinovano - kombinacija gornjeg i bočnog prirodnog osvjetljenja.

Potrebno osvetljenje radnih mesta prirodnim svetlom zavisi od sistema prirodnog osvetljenja i vrste vizuelnog posla koji se obavlja, a karakteriše ga veličina minimalnog objekta diskriminacije. Normalizirana karakteristika prirodnog osvjetljenja je koeficijent prirodnog osvjetljenja (KEO), karakteriziran omjerom horizontalnog osvjetljenja (E in), mjereno na visini od I m od poda u zatvorenom prostoru do horizontalnog osvjetljenja izvan (E out), stvorenog do neba. KEO pokazuje udio prirodne svjetlosti koja prodire u zgradu i osvjetljava konvencionalnu horizontalnu površinu na visini od 1 m od poda.

Standardi za prirodno osvjetljenje, ovisno o prirodi obavljenog posla (vrsta posla i stepen tačnosti), podijeljeni su u šest kategorija (SN 275-71" Sanitarni standardi dizajn industrijska preduzeća”(Dodatak 1).

Metoda za izračunavanje površine svjetlosnih otvora. Potrebna površina svjetlosnih otvora sa bočnim prirodnim osvjetljenjem, neophodna za osiguranje normaliziranog KEO, određena je formulom:

(2)

S 0 - površina svjetlosnih otvora, m 2 ;

S n - površina prostorije, m 2 ;

e min - normalizovana vrednost KEO (Prilog 1);

η 0 - svjetlosna karakteristika prozori, ovisno o dubini prostorije, projekciji prozora i omjeru dužina stranica (Prilog 2);

k 1 - koeficijent koji uzima u obzir zasjenjenost prozora suprotnim zgradama (Prilog 3);

τ 0 - ukupni koeficijent propuštanja svjetlosti, u zavisnosti od zagađenosti zraka u zatvorenom prostoru, položaja stakla (vertikalno, nagnuto), vrste prozorskih okvira itd. (Prilog 4);

r 1 - koeficijent koji uzima u obzir refleksiju svjetlosti od zidova i plafona prostorije (Prilog 5).

Metode za određivanje faktora prirodne svjetlosti

A) Mjerenje prirodne svjetlosti.

Luksmetri se koriste za mjerenje osvjetljenja u ravnini. Najčešći Luksmetar Yu-116. Luxmetar Yu-116 sastoji se od fotoćelije sa setom apsorpcionih dodataka i galvanometra. Rad uređaja zasniva se na fotoelektričnom efektu. Svjetlosni tok koji pada na fotoćeliju selena uzrokuje električna strujačiju vrijednost bilježi igla galvanometra.

Za mjerenje osvjetljenje proizvodnih prostorija potrebno je u ravan radnog mjesta ugraditi senzor svjetlomjera, odabrati potrebnu skalu, počevši od grublje, i izmjeriti (izbrojiti) osvijetljenost.

Prilikom mjerenja KEO moraju se poštovati sljedeći uslovi:

a) mjerenja osvjetljenja unutar i izvan prostorije vrše se istovremeno. Ako imate jedan luksmetar, vrijeme između mjerenja vanjskog i unutrašnjeg osvjetljenja mora se smanjiti na mogući minimum;

b) KE0 mjerenja su moguća samo po oblačnom nebu, tj. sa difuzijskim rasipanjem svjetlosti;

c) vanjsko horizontalno osvjetljenje se mjeri na otvorenom prostoru osvijetljenom cijelim nebom.

Postupak mjerenja osvjetljenja je sljedeći:

a) u prostoriji za koju je određen KEO odabrati osnovnu tačku koja je dobro osvijetljena prirodnim svjetlom, tako da se iz nje može vidjeti cijela prostorija;

b) fotoćelija luksmetra se postavlja horizontalno na radnu ravan na baznoj tački merenja i meri se osvetljenost (E baza);

c) odmah izmjerite vanjsko osvjetljenje (E nar). Fotoćelija je prekrivena svjetlosnim filterom (E nar = E skala · 100).

KEO bazne tačke je jednak:

% (3)

Nakon definisanja KEO može se odrediti bazna tačka KEO bilo koju drugu tačku u prostoriji. Da biste to učinili, izmjerite osvjetljenje u baznoj tački (E baza) i na tački na kojoj je potrebno izmjeriti KEO (E x). Zatim izračunajte koristeći formulu.

Kretanja stanovništva

Najjednostavniji indikatori vitalne statistike - opšte stope - nazivaju se tako jer kada izračunavaju broj demografskih događaja: rođenih, umrlih itd. - koreliraju sa ukupnom populacijom. Pošto su ovi koeficijenti međusobno veoma slični i konstruisani su u suštini istim metodom, čini se zgodnim odvojiti njihov opis u posebno poglavlje.

Ali prvo, hajde da pričamo o demografiji. Svi indikatori se mogu podijeliti u dva glavna tipa: apsolutni i relativni. Apsolutni indikatori (ili vrijednosti) su jednostavno zbroji demografskih događaja: (fenomena) u određenom trenutku ili u vremenskom intervalu (najčešće godinu dana). To uključuje, na primjer, broj stanovnika na određeni datum, broj rođenih, umrlih itd. za godinu, mesec, nekoliko godina itd.

Apsolutni indikatori sami po sebi nisu informativni; analitički rad obično samo kao početni podaci (sirovine) za izračunavanje relativnih pokazatelja. Oni nisu pogodni za komparativnu analizu, jer njihova veličina zavisi od populacije sa kojom su uvijek u određenom omjeru, ili drugim riječima: koja ih proizvodi. Na primjer, ne možete reći: "Smrtnost se smanjila za 200 hiljada ljudi." Smanjenje broja umrlih može biti rezultat smanjenja ukupne populacije ili strukturne promjene stanovništva. Drugi primjer: ako je, recimo, 1995. godine u Republici Burjatiji rođeno 12 hiljada djece, a u Republici Tyvi 6 hiljada, ne može se reći da je natalitet u Burjatiji dvostruko veći nego u Tyvi. Na kraju krajeva, stanovništvo Burjatije je 3,4 puta veće od Tyve. Samo upoređivanjem broja događaja sa populacijom koja proizvodi ove događaje, moguće je odrediti uporedive intenzitete date pojave ili procesa za svaku od upoređenih republika i dovesti ih u uporediv oblik. Ako uporedimo Burjatiju i Tivu, ispada da je natalitet više u Tyvi, a ne u Burjatiji, i 1,7 puta.

Za komparativna analiza, za poređenja bilo koje vrste, bilo statičke ili dinamičke, treba koristiti samo relativni pokazatelji. Nazivaju se relativnim jer uvijek predstavljaju razlomak, odnos prema populaciji koja ih proizvodi, pa se tako eliminiše (eliminiše) razlika u veličini populacije. Glavni zahtjev svakog poređenja bilo koje dvije (ili više) karakteristika je izjednačavanje svih ostalih karakteristika fenomena koji se proučava, osim onih koje se direktno porede. Tek tada možete dobiti ideju o stvarnoj razlici između karakteristika koje se proučavaju. Nažalost, dovođenje fenomena koji se proučavaju u uporediv oblik, eliminisanje svih faktora koji su van datog poređenja, zadatak je koliko je čest koliko i težak. U društvenim naukama ovaj problem često nije rešen adekvatno (zbog teškoća izolovanja objekta posmatranja u njegovom „čistom obliku” od ukupna masa društvenih pojava. To se, po pravilu, može učiniti samo uz pomoć mentalne apstrakcije i tu leži opasnost od neadekvatne ideje o fenomenu koji se proučava).

Zauzvrat, relativni indikatori se mogu podijeliti u dvije glavne vrste: vjerovatnoće i izgledi. Vjerovatnoća, kao što je poznato iz teorije vjerovatnoće, je omjer broja događaja koji su se dogodili i broja moguće. U ovom slučaju, naravno, ostvareni i mogući događaji moraju pripadati istoj vrsti (klasi) pojava. Obično, kada se izračunavaju vjerovatnoće, broj događaja koji su se desili, recimo broj rođenih tokom godine, korelira se sa brojem žena na početku date godine. Tada će količnik razlomka pokazati vjerovatnoću rođenja određenog broja djece ako se ponove svi uslovi pod kojima je izvršeno izračunavanje vjerovatnoće.

Međutim, u sastavu stanovništva nije uvijek moguće dovoljno jasno identificirati cjelokupnu populaciju koja proizvodi dati demografski događaj. Češće je potrebno povezati demografske događaje sa populacijom koja je heterogena po svojoj strukturi (agregatnoj, kako kažu statističari), uključujući istovremeno ljude za koje je demografski događaj koji se proučava s određenom vjerovatnoćom moguć, i one za koje je to nemoguće, ali se ne mogu isključiti iz obračuna. Po tome se koeficijenti razlikuju od vjerovatnoća. U praksi je češće potrebno koristiti koeficijente iz sasvim očiglednih razloga. Povezujući intervalne indikatore (broj demografskih događaja u određenom vremenskom periodu) sa prosječnom veličinom populacije za ovaj vremenski period, oni se na taj način usklađuju sa trenutnim indikatorima (veličina populacije).

Prosječna populacija u odnosu na određeni vremenski period (obično kalendarsku godinu) izračunava se prilično jednostavno. Uz pretpostavku ujednačenog rasta stanovništva tokom cijele godine, prosječna (godišnji prosjek) stanovništvo se može izračunati kao polovina zbira veličine populacije na početku i na kraju godine za koju se izračunava željeni prosjek. Ili se ova prosječna godišnja populacija može predstaviti kao polovina zbroja stanovništva na početku godine za koju se ovaj prosjek izračunava i početkom sljedeće godine, što će dati isti rezultat kao u prvoj opciji (pošto brojke na kraju godine i na početku naredne su praktično iste).

Izračun se može predstaviti kao formula:

gdje je prosječna godišnja populacija (u obračunskoj godini " t»); P t - stanovništva na početku obračunske godine" t»; R t +1 - stanovništva početkom naredne godine, tj. t + 1.

Pogledajmo sada formule po kojima se izračunavaju opšte vitalne stope. Prvo se upoznajemo simboli, koristeći isprepletena slova latinice i ruskog alfabeta (nažalost, notacija, tj. označavanje konvencionalnih znakova u formulama, još uvijek nije u potpunosti standardizirana u demografiji. Stoga se u cijelom svijetu autori koriste zapisom koji im se čini najprikladnijim za njih). Slova koja se koriste ne ćemo tretirati kao slova nacionalne abecede, već kao potpuno konvencionalne znakove. Opšti princip u ovom slučaju, to je sljedeće: velika slova označavaju apsolutne pokazatelje, mala slova označavaju relativne. Odavde N- broj rođenih u obračunskom periodu (obično kalendarska godina, ali može biti šest mjeseci, kvartal, mjesec, nekoliko godina), može biti sa gornjim i donjim indeksima koji ukazuju na dodatne informacije (starost majki, njihova bračna status, itd.); respektivno p - ukupna stopa fertiliteta; M- broj umrlih u obračunskom periodu; T - gruba stopa mortaliteta; EP- prirodni priraštaj, definisan kao razlika između broja rođenih i umrlih, a k EP - stopa prirodnog priraštaja; IN(latinica) - broj brakova, i b- gruba stopa brakova; D- broj razvoda d- opšta stopa razvoda. Sufiksi -“most”, -“nost” u riječima "plodnost", "smrtnost" itd. ukazuju upravo na intenzitet ovih kategorija. Oznaka ukupne populacije - R- već znamo. Dodajmo ovome T - dužina obračunskog perioda u cijelim godinama - i sada možemo matematički pisati formule.

Ukupna stopa fertiliteta:

Ukupna stopa smrtnosti:

Ukupna stopa prirodnog priraštaja:

Ukupna stopa brakova:

Ukupna stopa razvoda:

Prilikom obračuna koeficijenata za jednu kalendarsku godinu T = 1 i, naravno, pada. Budući da je količnik broja demografskih događaja podijeljen s veličinom stanovništva vrlo mala vrijednost, on se množi sa 1000 (tj. tako se izražava broj demografskih događaja na 1000 stanovnika). Kao rezultat, dobijamo indikator izražen u ppm, od lat. pro mille- na 1000 (jedinica deset puta manja od procenta koji nam je poznatiji). Promil je označen simbolom ‰, u kojem, nažalost, jednu od nula na dnu daktilografi često zanemaruju i tvrdoglavo kucaju (u slučajevima kada se autorov rukopis prekucava na pisaćim mašinama, a ne na kompjuteru) procente umjesto ppm. , dovodeći autore u stanje šoka kada naknadno vide njihovo briljantno djelo objavljeno. U međuvremenu, mora se reći da se znak ppm lako štampa na pisaćoj mašini dodavanjem malog slova “o” znaku procenta. Dakle, štampanje ppm znaka je problem kulture izvođenja, a ne tehničkih mogućnosti.

Grube vitalne stope se izračunavaju sa standardnom preciznošću na najbližu desetinu ppm ili na jednu decimalu. Ponekad učenici prikazuju koeficijente sa osam decimalnih mjesta, ponekad, naprotiv, cijelim brojevima. I jedno i drugo je zbog nemara, odnosno nedostatka iskustva. Nije potrebna pretjerana preciznost niti grubo zaokruživanje vrijednosti koeficijenta. Istovremeno, važno je imati na umu da nula u koeficijentu nije dodatni podatak koji se može izostaviti. Da budemo pošteni, mora se reći da se vitalne stope u celim brojevima mogu naći ne samo u studentskim radovima, već iu sasvim „odraslim“ publikacijama u novinama, pa čak i naučnim časopisima.

Pogledajmo primjer izračunavanja općih vitalnih stopa.

Stanovništvo Rusije početkom 1995. godine iznosilo je 148.306,1 hiljada ljudi, početkom 1996. godine - 147.976,4 hiljada ljudi. Godine 1995. u zemlji je rođeno 1.363,8 hiljada ljudi, a umrlo je 2.203,8 hiljada ljudi. Potrebno je koristiti ove podatke za utvrđivanje opštih stopa nataliteta, smrtnosti, prirodnog priraštaja u apsolutnom iznosu i opšte stope prirodnog priraštaja.

Prvo se izračunava prosječna godišnja populacija za 1995. godinu.

Hiljadu Ljudski.

Ukupna stopa fertiliteta ‰.

Ukupna stopa smrtnosti ‰.

Sada možemo odrediti ukupnu stopu prirodnog priraštaja

Posebno skrećem pažnju na to da su prirodni priraštaj i koeficijent prirodnog priraštaja algebarske veličine, tj. može biti pozitivan ili negativan. IN u ovom slučaju negativan znak, koji pokazuje da stanovništvo naše zemlje ne raste, već opada.

Na osnovu podataka o stanovništvu i njegovom prirodnom kretanju moguće je izračunati obim porast migracije stanovništva. Ovo koristi odnos između ukupni rast stanovništvo (razlika između stanovništva na početku vremenskog perioda koji se proučava i stanovništva na kraju istog ili na početku sljedećeg perioda, što je isto), prirodni priraštaj i porast migracije populacija (koja se definiše kao razlika između broja migranata koji dolaze u područje istraživanja i onih koji ga napuštaju). Ovaj odnos se može predstaviti kao formula:

OP= EP + MP,

Gdje OP- opšti rast stanovništva; EP- prirodni priraštaj stanovništva; MP - migracijski rast stanovništva.

Po analogiji sa koeficijentom prirodnog priraštaja, moguće je izračunati koeficijente opšteg i migracionog priraštaja (Za OP I K MP).

Izračunajmo sada opšti i migracioni prirast stanovništva i koeficijente opšteg i migracionog priraštaja stanovništva Rusije za 1995. godinu.

Totalni rast

OP = P t +1 - P t = 147976,4 - 148306,1 = - 329,7 hiljada ljudi.

Prirodni priraštaj

EP= N-M= 1363,8 - 2203,8 = - 840,0 hiljada ljudi.

I konačno, rast migracija

MP = OP-EP =(- )329,7 - (- )840,0 = 510,3 hiljada ljudi.

‰

Hajde da sumiramo. Stanovništvo Rusije je 1995. godine relativno smanjeno za 5,7‰ zbog negativnog prirodnog priraštaja, ali je poraslo za 3,5‰ zbog pozitivnog migracijskog rasta. Kao rezultat suprotnog uticaja različito usmerenog prirodnog i migracionog priraštaja na ukupan priraštaj stanovništva, ukupan rast stanovništva u Rusiji 1995. godine bio je negativna vrednost od 2,2‰.

Opće vitalne stope imaju određene dostojanstvo pa čak i veće mane. Prednosti sljedeće:

1) eliminisati razlike u broju stanovnika (jer se računaju na 1000 stanovnika) i na taj način omogućiti upoređivanje nivoa demografskih procesa teritorija različite veličine stanovništva;

2) jedan broj karakteriše stanje složene demografske pojave ili procesa, tj. imaju generalizirajuću prirodu;

3) vrlo lako izračunati;

4) službene statističke publikacije za svoj obračun gotovo uvijek sadrže izvorne podatke;

5) lako razumljivi svakoj osobi, čak i malo upućenoj u metode demografske analize (dakle, vjerovatno, iz širokog spektra demografskih pokazatelja, možda se samo ovi, najgrublji u svojoj jednostavnosti, ponekad mogu naći u medijima).

Međutim, opšti koeficijenti zapravo imaju jedan nedostatak koji proizilazi iz same njihove prirode, a koji se sastoji u heterogenoj strukturi njihovog nazivnika, kao što je gore razmotreno. Zbog heterogenosti sastava stanovništva u nazivniku razlomka pri izračunavanju koeficijenata, ispada da njihova vrijednost zavisi ne samo od nivoa procesa koji treba da odražavaju, već i od karakteristika strukture stanovništva, prvenstveno spol i starost. Zbog ove zavisnosti gotovo se nikada ne zna kada se porede ovi koeficijenti u kojoj meri njihova vrednost i razlika između njih ukazuje na stvarni nivo procesa koji se proučava, stvarnu razliku između nivoa upoređenih procesa i u kojoj meri - o posebnostima strukture stanovništva. Isto je i u slučaju proučavanja dinamike demografskih procesa. Nije poznato zbog kojih faktora se promijenila vrijednost koeficijenta: bilo zbog promjene procesa koji se proučava, bilo zbog strukture stanovništva.

Uzmimo, na primjer, ukupnu stopu fertiliteta - omjer broja novorođenčadi i ukupne populacije. Tri četvrtine ove populacije, predstavljene u nazivniku razlomka pri izračunavanju koeficijenta, nisu direktno vezane za rođenje djece koja čine brojilac razlomka. To su sve muškarci, koji čine otprilike polovinu stanovništva, djeca – formalno do 15 godina, a zapravo – do više zrelo doba, žene - formalno nakon navršenih 50 godina, a u stvari - nakon 35 godina. I na kraju, većina neudatih žena. Ako uzmemo u obzir sve ove imenovane kategorije stanovništva, ispada da bi brojnik i imenilac razlomka u potpunosti odgovarali pri izračunavanju ukupne stope fertiliteta, bilo bi potrebno povezati broj rođene djece uglavnom samo sa brojem udatih žena starosti od 20 do 35 godina, koje su, recimo, prema popisu stanovništva iz 1989. godine činile svega 9,0% (!) ukupnog stanovništva. Preostalih 91% ljudi koji se ogledaju u nazivniku razlomka prilikom izračunavanja stope nataliteta nisu bili direktno povezani sa njegovim brojicom. U međuvremenu, ovisno o promjenama u strukturi ove „nenosive“ većine stanovništva, vrijednost koeficijenta može značajno varirati, dovodeći korisnike u zabludu u pogledu stvarnih promjena u intenzitetu nataliteta.

Prilikom izračunavanja ukupne stope mortaliteta, čini se da nema takvog problema. Koliko god tužno, svi su podložni smrti. Ali... u različita vremena. Vjerovatnoća smrti uvelike varira ovisno o dobi (nećemo sada govoriti o drugim faktorima). Stoga, kada se starosna struktura promijeni (a i spol, budući da je smrtnost žena niža od mortaliteta muškaraca u svim starosnim grupama), vrijednost ukupne stope mortaliteta će se promijeniti, dok intenzitet mortaliteta u svakoj starosnoj grupi može ostati nepromijenjen. ili čak promijeniti u smjeru suprotnom od onog u kojem se mijenja stopa mortaliteta.

Mogući su i takvi paradoksi. Stopa brakova je omjer broja ljudi koji stupaju u brak u datoj godini i prosječne populacije. Jasno je da su djeca koja čine imenilac razlomka pri izračunavanju koeficijenta uzalud prisutna u njemu dok ne dostignu dob za brak. Ali odrasli, recimo, oženjeni, takođe se uzalud odražavaju u nazivniku razlomka pri izračunavanju stope braka, jer, očigledno, ne mogu stupiti u brak, nisu za brak. Možete zamisliti takvu hipotetičku situaciju. U populaciji sa visokim bračnim statusom, odnosno u kojoj je većina stanovništva već u braku, stopa brakova će biti niska upravo zato što će broj neoženjenih postati veoma mali. Nema ko da se venča jer je većina već udata.

Isto je i sa stopama razvoda. U hipotetičkoj populaciji u kojoj niko nije oženjen (prema raznih razloga), neće biti razvoda.

Kako se razvijaju izvori informacija o populaciji i demografskim procesima, interes za korištenje općih vitalnih stopa postepeno opada. Neke referentne knjige ih više ni ne objavljuju. U stručnoj literaturi, opšte stope fertiliteta i mortaliteta koriste se uglavnom samo za izračunavanje opšteg koeficijenta prirodnog priraštaja stanovništva na njihovoj osnovi.

U demografiji sada postoje mnogi pokazatelji koji su napredniji od grubih opštih koeficijenata. Treba ih koristiti. Ako je zbog nužde potrebno koristiti opšte koeficijente, mora se nastojati da se oslabi njihova zavisnost od narušavajućih uticaja karakteristika starosne (ili bilo koje druge) strukture stanovništva. To se može postići na mnogo načina, opisanih u referentnim knjigama o općoj i matematičkoj statistici, na primjer, korištenjem indeksne metode, koja vam omogućava da odvojite ovisnost vrijednosti opšteg koeficijenta od intenziteta procesa koji se proučava i njegovog zavisnost od strukturnih faktora. Približno isto se može postići korištenjem tzv. metoda standardizacije demografskih koeficijenata. O ovim metodama će se govoriti u narednim poglavljima.

Budući da opšte vitalne stope još uvijek uživaju određenu popularnost, ne bi bilo loše upoznati se sa njihovom dinamikom u našoj zemlji u poslijeratnom periodu (tabela 4.1).

Ova tabela zahtijeva kratak komentar.

Prije Velikog otadžbinskog rata ukupna stopa fertiliteta (i zapravo natalitet) je još uvijek bila vrlo visoka, iako je dugo opadala (barem nakon 1925. godine). U narednom periodu stopa nataliteta je opadala gotovo stalno, ne samo zbog stvarnog pada nataliteta, već i zbog starenja starosne strukture stanovništva. Do sada je pao na najniži nivo svih vremena, duplo niži nego u najgorim godinama Velikog domovinskog rata. Otadžbinski rat. Nemojmo žuriti da sudimo o razlozima tolikog pada nataliteta u Rusiji o tome će biti reči u sledećem poglavlju.

Stopa mortaliteta, koja se smanjivala tokom 20 godina u periodu od 1940. do 1960. godine, zatim je stalno rasla skoro 35 godina. Zapravo, dinamika mortaliteta je bila drugačija u nekim godinama stopa smrtnosti je zapravo rasla, u nekim godinama opadala. U ovom slučaju, na dinamiku ukupne stope mortaliteta veliki uticaj ima starosna struktura stanovništva.

Tabela 4.1

Dinamika općih vitalnih stopa stanovništva Rusije (u ppm)

Godine	Plodnost	Mortalitet	Prirodni priraštaj	Brak	Stopa razvoda
	33,0	20,6	12,4	5,5	0,9
	26,9	10,1	16,8	12,0	0,5
	23,2	7,4	15,8	12,5	1,5
	14,6	8,7	5,9	10,1	3,0
	15,9	11,0	4,9	10,6	4,2
	13,4	11,2	2,2	8,9	3,8
	12,1	11,4	0,7	8,6	4,0
	10,7	12,2	-1,5	7,1	4,3
	9,4	14,5	-5,1	7,5	4,5
	9,6	15,7	-6,1	7,4	4,6
	9,3	15,0	-5,7	7,3	4,5
	9,0	15,0	-6,0	5,9	3,8
	8,6	13,8	-5,2	6,3	3,8

Kao rezultat kumulativnih promjena u stopama fertiliteta i mortaliteta, ukupna stopa prirodnog priraštaja također se smanjivala sve dok nije postala negativna. Koliko dugo? Niko još ne zna. Možda zauvek.

Stopa brakova u zemlji nakon završetka rata bila je veoma visoka, i to nije iznenađujuće. Mora se reći da je stopa brakova u Rusiji uvijek bila visoka u poređenju sa npr. Zapadna Evropa, gdje je u prošlosti zapažen tzv. evropski tip braka, koji se odlikovao relativno visokom dobnom dob u braku i visokim postotkom celibata. Samo najviše poslednjih godina, u prvoj polovini 1990-ih, ukupna stopa brakova u zemlji pala je na neuobičajeno (za Rusiju) nizak nivo. Prerano je suditi o razlozima. Prošlo je premalo vremena da se prikupi dovoljno statističkih i istraživačkih materijala za dubinsku analizu.

Stopa razvoda u prvim godinama nakon završetka rata bila je vrlo niska, i tu nije potrebno nikakvo objašnjenje. Iako je teško reći u kojoj mjeri ove statistike odražavaju realnost tadašnjeg života. Rat je uništio mnoge porodice, a raspad braka nije uvijek bio legalizovan. Vjerovatno nikada nećemo saznati koliki je postotak brakova zapravo raspao tih dana.

Šezdesetih godina Stopa razvoda počela je stalno da raste. Ovdje je potrebno uzeti u obzir da su 1965. godine zakonski uslovi za razvod braka znatno pojednostavljeni, te su stoga stvarnom broju razvoda pridodani razvodi koji su se desili davno, ali nisu pravovremeno pravno formalizovani. Uticaj ovog faktora na stopu razvoda trajao je nekoliko godina. Posljednjih godina ukupna stopa razvoda se stabilizirala na vrlo visokoj razini visok nivo. Viši je nego kod nas u Rusiji, ali samo u SAD.

Za procjenu visine ukupne stope plodnosti u različito vrijeme, pojedini naučnici su predložili posebno razvijene skale. Ne navodim ih ovdje iz više razloga. Prvo, ove skale su prilično subjektivne i pre odražavaju lične procene njihovih autora. Drugo, takve vage nisu potrebne. Za procjenu nataliteta na osnovu vrijednosti ukupne stope fertiliteta, dovoljno je zapamtiti samo jednu od njenih kritičnih vrijednosti, odnosno onu koja odgovara granici proste reprodukcije stanovništva (na kojoj populacija ne raste, već takođe se ne smanjuje). Uz nisku opštu i dojenčadsku smrtnost, ukupna stopa fertiliteta, koja odgovara jednostavnoj reprodukciji stanovništva, iznosi približno 15-16 ‰. Odavde možemo okvirno procijeniti u kojoj mjeri sadašnji natalitet osigurava reprodukciju stanovništva u našoj zemlji. Da biste to učinili, dovoljno je stvarnu stopu nataliteta iz 1997. godine (8,6 ‰) podijeliti sa njenom kritičnom vrijednošću (15,0 ‰):

8,6: 15,0 = 0,57, ili 57 ‰,

tj. ako se ovaj nivo plodnosti održava duže vrijeme, svaka naredna generacija bit će brojčano 43% manja od prethodne.

Najjednostavniji indikatori vitalne statistike - opšte stope - nazivaju se tako jer kada izračunavaju broj demografskih događaja: rođenih, umrlih itd. -- u korelaciji sa ukupnom populacijom. Budući da su ovi koeficijenti vrlo slični jedan drugom i konstruirani su korištenjem gotovo unificirane metode, čini se zgodnim istaknuti njihov opis u posebno poglavlje.

Apsolutni indikatori sami po sebi nisu informativni, oni se obično koriste u analitičkom radu samo kao početni podaci (sirovine) za izračunavanje relativnih indikatora. Oni nisu pogodni za komparativnu analizu, jer njihova veličina zavisi od populacije sa kojom su uvijek u određenom omjeru, ili drugim riječima: koja ih proizvodi. Na primjer, ne možete reći: "Smrtnost se smanjila za 200 hiljada ljudi." Smanjenje broja umrlih može biti rezultat smanjenja ukupne populacije ili strukturne promjene stanovništva. Drugi primjer: ako je, recimo, 1995. godine u Republici Burjatiji rođeno 12 hiljada djece, a u Republici Tyvi 6 hiljada, ne može se reći da je natalitet u Burjatiji dvostruko veći nego u Tyvi. Na kraju krajeva, stanovništvo Burjatije je 3,4 puta veće od Tyve. Samo upoređivanjem broja događaja sa populacijom koja proizvodi ove događaje, moguće je odrediti uporedive intenzitete date pojave ili procesa za svaku od upoređenih republika i dovesti ih u uporediv oblik. Ako uporedimo Burjatiju i Tivu, ispada da je natalitet više u Tyvi, a ne u Burjatiji, i 1,7 puta.

Za uporednu analizu, za poređenja bilo koje vrste, bilo statičke ili dinamičke, trebali biste koristiti samo relativni pokazatelji. Nazivaju se relativnim jer uvijek predstavljaju razlomak, odnos prema populaciji koja ih proizvodi, pa se tako eliminiše (eliminiše) razlika u veličini populacije. Glavni zahtjev svakog poređenja bilo koje dvije (ili više) karakteristika je izjednačavanje svih ostalih karakteristika fenomena koji se proučava, osim onih koje se direktno porede. Tek tada možete dobiti ideju o stvarnoj razlici između karakteristika koje se proučavaju. Nažalost, dovođenje fenomena koji se proučavaju u uporediv oblik, eliminisanje svih faktora koji su van datog poređenja, zadatak je koliko je čest koliko i težak. U društvenim naukama ovaj zadatak se često ne rješava na odgovarajući način (zbog teškoća izolacije objekta posmatranja u njegovom „čistom obliku“ iz opće mase društvenih pojava. To se, po pravilu, može učiniti samo uz pomoć mentalne apstrakcije, i tu leži opasnost od neadekvatne reprezentacije o fenomenu koji se proučava).

Međutim, u sastavu stanovništva nije uvijek moguće dovoljno jasno identificirati cjelokupnu populaciju koja proizvodi dati demografski događaj. Češće je potrebno povezati demografske događaje sa populacijom koja je heterogena po svojoj strukturi (agregatnoj, kako kažu statističari), uključujući istovremeno ljude za koje je demografski događaj koji se proučava s određenom vjerovatnoćom moguć, i one za koje je to nemoguće, ali se ne mogu isključiti iz obračuna. Po tome se koeficijenti razlikuju od vjerovatnoća. U praksi je često potrebno koristiti koeficijente iz sasvim očiglednih razloga. Povezujući intervalne indikatore (broj demografskih događaja u određenom vremenskom periodu) sa prosječnom veličinom populacije za ovaj vremenski period, oni se na taj način usklađuju sa trenutnim indikatorima (veličina populacije).

Izračun se može predstaviti kao formula:

gdje je prosječna godišnja populacija (u obračunskoj godini " t»); R t -- stanovništva na početku obračunske godine" t»; R t+1 -- stanovništva početkom naredne godine, tj. t + 1.

Pogledajmo sada formule po kojima se izračunavaju opšte vitalne stope. Najprije predstavimo simbole, koristeći slova latinice i ruske abecede koja su isprepletena (nažalost, notacija, tj. označavanje simbola u formulama, još uvijek nije u potpunosti standardizirana u demografiji. Stoga se u cijelom svijetu autori koriste notacijom to im se čini najprikladnijim). Slova koja se koriste ne ćemo tretirati kao slova nacionalne abecede, već kao potpuno konvencionalne znakove. Opšti princip je sljedeći: velika slova označavaju apsolutne pokazatelje, mala slova označavaju relativne. Odavde N-- broj rođenih u obračunskom periodu (obično kalendarska godina, ali može biti polugodište, kvartal, mjesec, nekoliko godina), može biti sa gornjim i donjim indeksima koji ukazuju na dodatne informacije (starost majki , njihov bračni status itd.); respektivno p -- ukupna stopa fertiliteta; M-- broj umrlih u obračunskom periodu; T -- gruba stopa mortaliteta; EP-- prirodni priraštaj, definisan kao razlika između broja rođenih i umrlih, a k EP -- stopa prirodnog priraštaja; IN(latinica) - broj brakova, i b -- gruba stopa brakova; D-- broj razvoda d -- opšta stopa razvoda. Sufiksi -“most”, -“nost” u riječima "plodnost", "smrtnost" itd. ukazuju upravo na intenzitet ovih kategorija. Odredba ukupnog stanovništva -- R- već znamo. Dodajmo ovome T -- dužina obračunskog perioda u cijelim godinama - i sada možemo matematički pisati formule.

Ukupna stopa fertiliteta:

Ukupna stopa smrtnosti:

Ukupna stopa prirodnog priraštaja:

Ukupna stopa brakova:

Ukupna stopa razvoda:

Prilikom izračunavanja koeficijenata...

OP= EP + MP,

Gdje OP-- opšti rast stanovništva; EP-- prirodni priraštaj stanovništva; poslanik -- migracijski rast stanovništva.

Po analogiji sa koeficijentom prirodnog priraštaja, moguće je izračunati koeficijente opšteg i migracionog priraštaja (TO OP I TO MP ) .

Izračunajmo sada opšti i migracioni prirast stanovništva i koeficijente opšteg i migracionog priraštaja stanovništva Rusije za 1995. godinu.

Totalni rast

OP = P t+1 R t = 147976,4 148306,1 = 329,7 hiljada ljudi.

Prirodni priraštaj

EP= N M= 1363,8 2203,8 = 840,0 hiljada ljudi.

I konačno, rast migracija

MP = OP EP =()329,7 ()840,0 = 510,3 hiljada ljudi.

Opće vitalne stope imaju određene dostojanstvo pa čak i veće mane. Prednosti sljedeće:

1) eliminisati razlike u broju stanovnika (jer se računaju na 1000 stanovnika) i na taj način omogućiti upoređivanje nivoa demografskih procesa teritorija različite veličine stanovništva;
2) jedan broj karakteriše stanje složene demografske pojave ili procesa, tj. imaju generalizirajuću prirodu;
3) vrlo lako izračunati;
4) službene statističke publikacije za svoj obračun gotovo uvijek sadrže izvorne podatke;
5) lako razumljivi svakoj osobi, čak i malo upućenoj u metode demografske analize (dakle, vjerovatno, iz širokog spektra demografskih pokazatelja, možda se samo ovi, najgrublji u svojoj jednostavnosti, ponekad mogu naći u medijima).

Uzmimo, na primjer, grubu stopu nataliteta – omjer broja novorođenčadi prema ukupnoj populaciji. Tri četvrtine ove populacije, predstavljene u nazivniku razlomka pri izračunavanju koeficijenta, nisu direktno vezane za rođenje djece koja čine brojilac razlomka. To su svi muškarci, koji čine otprilike polovinu stanovništva, djeca – formalno do 15 godina, a zapravo – do zrelije dobi, žene – formalno nakon navršenih 50 godina, a zapravo – nakon 35 godina . I na kraju, većina neudatih žena. Ako uzmemo u obzir sve ove imenovane kategorije stanovništva, ispada da bi brojnik i imenilac razlomka u potpunosti odgovarali pri izračunavanju ukupne stope fertiliteta, bilo bi potrebno povezati broj rođene djece uglavnom samo sa brojem udatih žena starosti od 20 do 35 godina, koje su, recimo, prema popisu stanovništva iz 1989. godine činile svega 9,0% (!) ukupnog stanovništva. Preostalih 91% ljudi koji se ogledaju u nazivniku razlomka prilikom izračunavanja stope nataliteta nisu bili direktno povezani sa njegovim brojicom. U međuvremenu, ovisno o promjenama u strukturi ove „nenosive“ većine stanovništva, vrijednost koeficijenta može značajno varirati, dovodeći korisnike u zabludu u pogledu stvarnih promjena u intenzitetu nataliteta.

Prilikom izračunavanja ukupne stope mortaliteta, čini se da nema takvog problema. Koliko god tužno, svi su podložni smrti. Ali... u različito vrijeme. Vjerovatnoća smrti uvelike varira ovisno o dobi (nećemo sada govoriti o drugim faktorima). Stoga, kada se starosna struktura promijeni (a i spol, budući da je smrtnost žena niža od mortaliteta muškaraca u svim starosnim grupama), vrijednost ukupne stope mortaliteta će se promijeniti, dok intenzitet mortaliteta u svakoj starosnoj grupi može ostati nepromijenjen. ili čak promijeniti u smjeru suprotnom od onog u kojem se mijenja stopa mortaliteta.

Isto je i sa stopama razvoda. U hipotetičkoj populaciji u kojoj niko nije oženjen (iz raznih razloga), neće biti razvoda.

Budući da opšte vitalne stope još uvijek uživaju određenu popularnost, ne bi bilo loše upoznati se sa njihovom dinamikom u našoj zemlji u poslijeratnom periodu (tabela 4.1).

Ova tabela zahtijeva kratak komentar.

Prije Velikog otadžbinskog rata ukupna stopa fertiliteta (i zapravo natalitet) je još uvijek bila vrlo visoka, iako je dugo opadala (barem nakon 1925. godine). U narednom periodu stopa nataliteta je opadala gotovo stalno, ne samo zbog stvarnog pada nataliteta, već i zbog starenja starosne strukture stanovništva. Do danas je pao na istorijsko nizak nivo, duplo niži nego u najtežim godinama Velikog domovinskog rata. Nemojmo žuriti da sudimo o razlozima tolikog pada nataliteta u Rusiji o tome će biti reči u sledećem poglavlju.

Stopa mortaliteta, koja se smanjivala tokom 20 godina između 1940. i 1960. godine, zatim je stalno rasla skoro 35 godina. Zapravo, dinamika mortaliteta je bila drugačija u nekim godinama stopa smrtnosti je zapravo rasla, u nekim godinama opadala. U ovom slučaju, na dinamiku ukupne stope mortaliteta veliki uticaj ima starosna struktura stanovništva.

Tabela 4.1

Dinamika općih vitalnih stopa stanovništva Rusije (u ppm)

Plodnost	Mortalitet	Prirodni priraštaj	Brak	Stopa razvoda

Stopa brakova u zemlji nakon završetka rata bila je veoma visoka, i to nije iznenađujuće. Mora se reći da je stopa brakova u Rusiji oduvijek bila visoka u odnosu na, recimo, Zapadnu Evropu, gdje je u prošlosti postojao tzv. postotak celibata. Samo u poslednjim godinama, u prvoj polovini 1990-ih, ukupna stopa brakova u zemlji pala je na neuobičajeno nizak nivo (za Rusiju). Prerano je suditi o razlozima. Prošlo je premalo vremena da se prikupi dovoljno statističkih i istraživačkih materijala za dubinsku analizu.

Šezdesetih godina Stopa razvoda počela je stalno da raste. Ovdje je potrebno uzeti u obzir da su 1965. godine zakonski uslovi za razvod braka znatno pojednostavljeni, te su stoga stvarnom broju razvoda pridodani razvodi koji su se desili davno, ali nisu pravovremeno pravno formalizovani. Uticaj ovog faktora na stopu razvoda trajao je nekoliko godina. Posljednjih godina ukupna stopa razvoda se stabilizovala na veoma visokom nivou. Viši je nego kod nas u Rusiji, ali samo u SAD.

8,6: 15,0 = 0,57, ili 57 ‰,

tj. ako se ovaj nivo plodnosti održava duže vrijeme, svaka naredna generacija bit će brojčano 43% manja od prethodne.

Sekcije